內容簡介
AI-Assisted Academic Research and Scholarly Writing: An AI-Driven Research Workflow from Literature Exploration to Publication
本書主要探討生成式AI在學術寫作上的應用架構與實務編寫模式，教導讀者如何在提升產品品質的同時，落實來源核實與透明的學術規範。為協助讀者系統性地掌握上述理論、工具與實務應用，作者依據學術研究的完整生命週期，將內容規劃為六大篇章，引領讀者從研究問題發想、文獻探討、系統性綜述，一路深入至量化與質性資料分析，最終完成學術寫作與發表，全面建構AI賦能的學術研究工作流程。
作者介紹
吳政達、莊俊儒、陳建志、張宥沁、洪兆祥、趙珮晴、張瓊文、張雅婷、張漢堯
．主編
吳政達
現職：國立政治大學教育行政與政策研究所教授
學歷：國立政治大學教育學系博士
學術專長及研究：教育政策分析、教育行政、教育統計
主要經歷：康寧學校財團法人康寧大學校長、國立政治大學教育學院院長、考試院典試委員
目次
導論：迎向AI驅動的學術研究新典範與實踐／吳政達
第一篇 研究問題與文獻檢索
第01章 文獻關係視覺化與知識圖譜建構：Connected Papers的應用／吳政達
第02章 AI輔助學術文獻檢索與個人化推薦：R Discovery的應用／吳政達
第03章 生成式AI輔助文獻探索與新興主題分析：Scopus AI的應用／吳政達、張瓊文
第二篇 文獻閱讀與綜述
第04章 AI文獻閱讀與分析：SciSpace的應用實測／張宥沁
第05章 從原始文獻到知識提煉：NotebookLM/的文獻整理流程／洪兆祥
第06章 深度分析與研究架構推論：NotebookLM串接Gemini的整合應用／張宥沁
第07章 語意搜尋與文獻綜述的整合平台：DeepSeek的應用實測／張宥沁
第08章 文獻資料庫的建構與管理：Notion AI於文獻計量之應用／陳建志、張瓊文
第三篇 系統性文獻回顧與證據統合
第09章 主動式學習與智慧文獻篩選：ASReview系統性文獻回顧工具／張宥沁
第10章 AI輔助系統性文獻回顧的協作平台：Rayyan的應用／吳政達、張瓊文
第11章 AI研究助手與統合分析：Elicit於系統性綜述之應用／張宥沁
第12章 PRISMA 2020流程的AI增益建構：Elicit的進階應用／吳政達、張瓊文
第四篇 量化研究的資料分析：從統計檢定到視覺
第13章 ChatGPT 在量化研究中的統計應用實測／張宥沁
第14章 AI資料分析與視覺化工具：Julius AI的應用實測／張宥沁
第15章 AI Agents應用開發與後設分析取向結構方程模型（MASEM）之相關係數矩陣建構／吳政達、張瓊文、張漢堯
第五篇 質性研究的資料分析：編碼、主題與詮釋
第16章 AI與質性訪談分析：AILYZE軟體的應用案例／吳政達、張瓊文、張漢堯
第17章 應用ChatGPT進行主題分析之質性研究實測／張雅婷、張宥沁
第六篇 學術寫作與發表：研究成果的產出
第18章 生成式AI在英文學術寫作的應用框架與實務模式／莊俊儒、趙珮晴
