統計學一點都不難！您是否自己開店，需要學會市場分析，控制物流、成本？學會統計能讓您永續經營，完成夢想。您是否剛入職場，被分派了從未做過的分析工作？學會利用excel做出專業統計圖表，您會讓主管大開眼界。數字最誠實，掌握潮流、預測未來，統計學是最方便有效的工具。不需要花大錢去補習班、證照班，您需要的只是正確的觀念，讓您一理通、萬理通！知道冰山嗎？冰山只露出小小的一角，而整個冰山卻是很大的。如何從那小小的一角（樣本），去推算整個冰山的大小（母體），這就是統計。丟過銅板嗎？有時會出現正面，有時會出現反面，若一直無限的丟下去，出現正面和反面的次數會愈來愈接近，這就是機率。好了，統計和機率您都已經懂了，很容易吧！本書特色沒有基礎？從小數學恐懼症？你需要這本書來破除魔咒！數學不等於讓人眼花的公式，其實您早就已經很瞭數學了！．從零開始，按部就班，無痛學習。．從生活中舉例，馬上掌握學問重點，自信滿滿。．就算只看文字，也能快迅吸收，加上圖解和公式，更是奇效！．由淺入深，在不知不覺中已經讓你功力大增，作者一路加油打氣，彷彿在跳振奮的數學有氧操。．只要翻開第一頁，開始讀，就代表你要懂了！

姓名：鈴木香織京都大學情報研究科博士前期課程修了 （情報學碩士 ）。曾任大型 IT 企業研究員 ，現任職於 大型 SI 企業， 負責人工智慧(Artificial Intellegence)與機械學習的研究、調查。姓名：竹原一彰青山學院大理工研究科博士前期課程修了 （理學碩士 ）。現任職於大型 SI 企業 ，負責 應用「統計的 機械學習理論」AI 與自然語言處理應用的研究、開發。譯者簡介姓名：李貞慧台大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。

1-1 什麼是統計呢？ 知道統計可以做什麼 1-2 機率、統計的起源機制的機率與分析結果的統計 1-3 機率、統計的基本想法 了解機率與統計的想法差異 1-4 統計的二大範圍 敘述統計與推論統計 1-5 了解樣本與母體的特徵 用敘述統計了解資料的特徵 1-6 推論未知的樣本並理解 推論統計的手法、估計與檢定 1-7 用數值表示可能發生的程度的機率 偶爾才會發生的事件之發生法則 1-8 機率與推論統計的密切關係 機率的關鍵字就是推論統計 1-9 機率、統計的應用 由資料探勘到文章開採 1-10 統計軟體的介紹 試算表軟體與統計解析軟體 資料不正確就無法得到正確的結果 2-1 理解資料的特微、性質 統計的第一個角色「敘述統計」 2-2 直方圖 將頻率改以圖形表示，掌握離散的全貌 2-3 統計量 表示樣本、母體的特徵 2-4 平均數 最初做為資料基準的數值 2-5 中位數（中間值、中數） 按大小排列樣本時位於中間位置的數值 2-6 眾數 樣本內最容易出現的數值2-7 樣本變異數① 表示資料離散程度 了解樣本的離散程度2-8 樣本變異數② 誤差的平方 合計差的平方2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅 左右的均衡與尾部長度2-10 母體與母數 隱藏在樣本之下的母體 2-11 不偏估計量 母數估計量與樣本敘述統計量的誤差 2-12 不偏變異數、標準差 母數的估計量與樣本敘述統計量的誤差 Excel的利用① 求統計量的函數 3-1 了解機率的第一步① 機率的基礎 請記住這個關鍵字「機率與機率變數」 3-2 了解機率的第一步② 事件與離散程度 請記住這個關鍵字「試驗與機率分配」 3-3 機率分配與母數 機率分配與統計量 3-4 使用機率分配的優點 也可以推論不在樣本內的事件3-5 機率分配與期望值、變異數 由機率分配計算期望值、變異數的方法 3-6 常態分配① 代表性的機率分配 常態分配與標準常態分配 3-7 常態分配② 常態分配的母數 常態分配的與 3-8 常態化、標準化 偏差值的計算方法 3-9 大數法則 理想的機率分配與現實的誤差 3-10 中央極限定理與常態分配 樣本平均與常態分配的關係 3-11 樣本與統計量的分配 常態分配、t分配、X2分配 3-12 各種機率分配 身邊常見的機率分配 3-13 二項分配 銅板正反面的分配 3-14 Poisson分配 表示故障率與意外率的分配 Excel的利用② 由製作樣本資料到偏差值 部分有錢人拉高了平均值 4-1 估計 估計就是推論母集團的性質 4-2 信賴水準與信賴區間最常用的是95%或99%的信賴水準 4-3 常態分配之母體平均數估計① 找出樣本的機率分配 4-4 常態分配之母體平均數估計② 常態分配表的看法與信賴區間之設定 4-5 常態分配之母體平均數估計③ 導出區間估計所需的不等式 4-6 常態分配之母體平均數估計④ 復習區間估計的步驟 4-7 t分配之母體平均數估計① 導入t分配的理由 4-8 t分配之母體平均數估計② t分配表的看法 4-9 t分配之母體平均數估計③ 使用t分配實踐區間估計 4-10 2分配之區間估計① 有關統計量 2 4-11 2分配之區間估計② 2分配表的看法 4-12 2分配之區間估計③ 使用 2分配實踐區間估計 Excel的利用③ 求出機率分配的信賴區間看起來成長快速的銷量5-1 假設與檢定 什麼是假設、檢定？ 5-2 虛無假設與對立假設 檢定時建立假設的方法 5-3 雙尾檢定與單尾檢定 設定適合對立假設的拒絕域 5-4 t檢定① 雙尾檢定 使用t分配之母體平均數雙尾檢定 5-5 t檢定② t分配表 由雙尾檢定的t分配導出結論 5-6 2檢定① 母體變異數檢定 使用 2分配之母體變異數檢定 5-7 2檢定② 2分配表 由單尾檢定之 2分配導出結論 Excel的利用④ t檢定 Excel的利用⑤ 2檢定使用插圖可讓印象加深好幾倍6-1 什麼是資料探勘 發現隱藏的知識與法則的技術 6-2 關聯法則① 購物籃分析 讓資料探勘一舉成名的技術 6-3 關聯法則② 關聯法則的機制 找出機制的二大重點 6-4 關聯法則③ 關聯與因果的差異 重點是同時發生，還是依序發生 6-5 分類預測① 分類預測問題 了解代表性的分類預測技術 6-6 分類預測② 鄰近夥伴演算法的機制 估計分類的計算步驟 6-7 分類預測③ 鄰近夥伴演算法具體例 了解特定未知生物的過程 6-8 分類預測④ 鄰近夥伴演算法與直方圖的關係 直方圖的作法與應用 6-9 分群(Clustering)① 分類的手法 將樣本分成群集的手法 6-10 分群② k質心分群法的機制決定群集重心推論平均 6-11 分群③ k質心分群法的利用例k質心分群法的應注意事項 6-12 分群④ 時間序列分群法 用k質心分群法來讀銷售台數資料 6-13 分群⑤ 階層式分群法 樹狀圖的計算方法 6-14 使用分群抽出特徵 要探勘複雜的圖像資料學校考試可知道的事7-1 語言資料的統計學 語言與統計學的交點 7-2 齊普夫定律① 定律的含義 頻率與順序的密切關係7-3 齊普夫定律② 使用定律計算 試試看齊普夫定律 7-4 資訊量① 資訊量的測量法與圖表化 因發生機率而異的資訊量 7-5 資訊量② 資訊量的定義 使用函數計算資訊量 7-6 熵(Entropy)① 全體資訊源的不確定性 求出資訊源產生的平均值 7-7 熵② 計算與性質 計算求出不確定性 7-8 機率論語言模型入門 用機率掌握語言的機制 7-9 N-gram語言模型① Shannon Game 單純又有力的機率論語言模型 7-10 N-gram語言模型② N-gram語言模型定義使用2-gram語言模型的單字出現機率 7-11 N-gram語言模型③ 單字例的出現機率 計算字串的出現機率 7-12 語言熵測量語言複雜性的指標 7-13 聊天機器人(Chatterbot)① 會話程式闡明人類的對話機制7-14 聊天機器人② N-gram語言模型的應用要讓程式發生語言文字7-15 語言資料的統計學彙總為進一步學習 平均時速幾公里？ 附錄 請記起來！！ 符號&公式、圖表