在科技昌明的現代，凡事均講求數字為依據，數量方法在管理上日益重要。本書寫作精神在於以最淺顯易懂的方式介紹這些數理方法之數學基礎，再循序導入管理模式中，以實例之解說來取代複雜的數學推導，能充分滿足學生的需求，並可提高學習的興趣。
本書適合大專以上之管理數學、計量管理及作業研究等相關課程作為教科書使用，另外可提供作為非管理科學背景學生之入門導讀。所附之電腦軟體程式，可在一般電腦之Windows 系統中使用，學習者除可研讀數學方法外，更可以最簡單的方式用電腦來輔助求解與驗證，在學習過程中可收事半功倍之效，此亦為本書之最大特色。

第1章 概論
1.1 管理數學的意義
1.1-1 管理數學的由來及發展
1.1-2 管理數學的應用
1.2 計量技術的重要性
1.3 計量數學的方法

第2章 線性方程組
2.1 線性方程式及其求解
2.2 線性方程組及求解
2.3 線性方程組之應用
2.3-1 損益平衡分析
2.3-2 方案選擇
2.3-3 向量空間與基底

第3章 矩陣與行列式
3.1 矩陣
3.2 矩陣之運算
3.3 矩陣的列運算
3.4 行列式
3.5 反矩陣
3.6 克拉瑪法則
3.7 矩陣與行列式之應用

第4章 線性規劃
4.1 線性規劃模式
4.2 線性不等式系統
4.3 線性規劃之範例
4.4 線性規劃問題之解法
4.4-1 圖解法
4.4-2 單形法
4.5 線性規劃問題之求解特殊狀況
4.5-1 退化解
4.5-2 多重解
4.5-3 無限值解
4.6 其他型式之線性規劃問題求解
4.6-1 極小化問題求解
4.6-2 其他型式限制式之問題求解
4.6-3 大M法
4.6-4 雙階法
4.6-5 無非負限制式之問題求解
4.7 對偶問題

第5章 特殊形式的線性規劃問題
5.1 運輸問題
5.1-1 運輸模式
5.1-2 運輸問題求解
5.1-3 不平衡運輸問題
5.2 指派問題
5.2-1 指派問題之模式
5.2-2 指派問題之求解

第6章 機率論
6.1 緒論
6.2 基本概念
6.3 機率測度方法
6.3-1 古典方法
6.3-2 相對次數方法
6.3-3 主觀方法
6.4 條件機率
6.5 獨立事件
6.6 貝氏定理
6.7 機率分配
6.8 分配函數
6.9 期望值與變異數
6.10 柴比雪夫不等式
6.11 常用離散分配
6.11-1 均等分配
6.11-2 二項分配
6.11-3 卜瓦松分配
6.12 常態分配

第7章 決策理論
7.1 緒論
7.2 決策償付表
7.3 確定型決策
7.4 完全不確定性決策
7.4-1 小中取大準則
7.4-2 大中取大準則
7.4-3 賀威茲準則
7.4-4 拉普拉斯準則
7.5 風險性決策
7.5-1 最大期望值準則
7.5-2 最大概似法
7.5-3 最大效用準則
7.6 決策樹
7.7 貝氏決策理論

第8章 競賽理論
8.1 零和與非零和競賽
8.2 兩人零和競賽理論
8.3 有鞍點的競賽
8.4 兩人零和無鞍點的競賽理論(混合策略競賽)
8.4-1 圖解法
8.4-2 線性規劃法

第9章 計劃評核術
9.1 典型的例題
9.2 網路圖的繪製
9.3 要徑的尋找
9.3-1 繪製基本網路圖
9.3-2 計算最早開始時間及最遲完成時間
9.3-3 計算寬放時間
9.3-4 設定要徑
9.4 三時估計法
9.5 成本與時間的估算
9.6 資源分配

第10章 線性規劃問題MS-EXCEL電腦軟體求解
10.1 開啟規劃求解
10.2 規劃求解三步驟
10.3 產品組合問題MS-EXCEL規劃求解
10.4 運輸問題MS-EXCEL規劃求解
10.5 指派問題MS-EXCEL規劃求解
10.6 線性規劃問題特殊解MS-EXCEL規劃求解
10.7 兩人零和無鞍點競賽理論MS-EXCEL求解

附錄
附表一 二項分配累積機率數值表
附表二 Poisson分配累積機率數值表
附表三 標準常態分配累積機率數值表