"這是一本統計學入門書，透過時事與生活相關議題，引領讀者進入各章重點。理論介紹淺顯易懂，例題適切融入生活體驗，少了複雜的公式推演與艱澀陳述，更能引發讀者的學習興趣，並藉由經驗驗證所學。各章後另設計「選擇」、「基礎」、「進階」練習題，易於讀者循序漸進奠定統計基礎。
第五版更新Excel求解統計值的計算內容，並納入Excel實作範例，可以讓學習者在掌握基礎理論後，運用套裝軟體來導入實務數據，藉以寬廣統計學的應用視野，同時強化理論與實務的實用銜接。"

"主編
劉明德（CH 1、2、3）
學歷：
美國德州大學（UT at Arlington）
工管研究所 博士
現職：
中國科技大學企管系
教授兼管理學院院長

編著
蔡旭琛
學歷：
中原大學應用數學研究所 博士
現職：
德明財經科技大學資管系 副教授

陳哲炯（CH 4、5）
學歷：
交通大學應用數學研究所 博士
現職：
中國科技大學 教務長

林貞純（CH 6、7）
學歷：
政治大學統計研究所
經歷：
中國科技大學會計系 講師

柳克婷（CH 8）
學歷：
美國愛荷華大學統計研究所 碩士
現職：
中國科技大學企管系 講師

徐惠莉（CH9）
現職：
中國科技大學通識中心 副教授

林弘文（CH 10、11、12、13）
學歷：
文化大學經濟研究所 博士
現職：
中國科技大學商務系 副教授

王愷（CH 10、11、12、13）
學歷：
政治大學統計研究所 碩士
現職：
中國科技大學商務系 講師

吳玉僑
學歷：
中正大學企研所 博士班
經歷：
中國科技大學企管系 講師"

"第 1 章　概　論
前言
1.1　統計學是什麼
1.2　母體與樣本
1.3　敘述統計與推論統計
1.4 Excel 應用範例

第 2 章　資料與圖表
前言
2.1　變數與資料
2.2　類別資料的繪圖
2.3　數值變數的繪圖
2.4　相對次數直方圖
2.5　Excel 應用範例

第 3 章　統計量
前言
3.1　集中趨勢統計量
3.2　變異性的統計量
3.3　謝比雪夫定理及經驗法則
3.4　相對位置統計量
3.5　Excel 應用範例

第 4 章　機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2　事件機率的基本運算
4.3　條件機率
4.4　總合機率法則與貝氏定理

第 5 章　隨機變數與機率分配
前言
5.1　隨機變數
5.2　機率分配
5.3　期望值與變異數
5.4　期望值與變異數的性質
5.5 Excel 應用範例

第 6 章　離散型機率分配
前言
6.1　離散均勻分配
6.2　伯努利分配
6.3　二項分配和多項分配
6.4　負二項分配和幾何分配
6.5　超幾何分配
6.6　卜瓦松分配
6.7 　Excel 應用範例

第 7 章　連續分配
前言
7.1　連續機率分配
7.2　常態分配
7.3　常態分配的機率
7.4　一般常態分配機率值
7.5　指數分配
7.6　Excel 應用範例

第 8 章　抽樣分配
前言
8.1　抽樣方法
8.2　X的抽樣分配
8.3　其他有用的抽樣分配
8.4　Excel 應用範例

第 9 章　區間估計
前言
9.1　點估計
9.2　區間估計
9.3　母體平均數μ的區間估計
9.4　母體變異數σ2的區間估計
9.5　Excel 應用範例

第 10 章　假設檢定
前言
10.1　假設檢定之概念
10.2　母體平均數μ的假設檢定
10.3　型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差的計算
10.4　檢定力曲線與作業特性曲線
10.5　母體變異數σ2的假設檢定
10.6　Excel 應用範例

第 11 章　卡方檢定
前言
11.1　基本概念
11.2　適合度檢定（包含多項式母體比例檢定）
11.3　獨立性檢定
11.4　齊一性檢定
11.5　應用卡方檢定注意事項及限制
11.6　Excel 應用範例

第 12 章　變異數分析
前言
12.1　變異數分析的意義
12.2　一因子變異數分析
12.3　Scheffe's多重比較法
12.4　二因子變異數分析
12.5　Excel 應用範例

第 13 章　相關與迴歸
前言
13.1　相關
13.2　簡單線性迴歸
13.3　迴歸線的變異分析
13.4　複迴歸
13.5　Excel 應用範例

A 附 表
表1　二項分配機率值表
表2　卜瓦松分配機率值表
表3　Z值到0～3.09之表
表4　t-分配表（右尾機率值）
表5　卡方分配表（右尾機率值α）
表6　F-分配表

B 習題解答"