統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。幫助人們在複雜的自然或社會現象中，藉由樣本資料所提供的訊息，經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程，使我們對現實狀況更了解，也更能客觀明確地處理現實世界所面臨的問題。在我們生活周遭，常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。尤其在廣告方面的誤導更是嚴重，值得我們注意。故我們在歸納結論、敘述真相之前，不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容，最好能有一些可靠的數據來支持。否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術，造成一些危言聳聽的謬論。而統計分析的另外一項功用，就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度，釐清混淆的敘述，以避免無謂的爭論。本書特色 作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

吳柏林現職：國立政治大學應用數學系教授（1993~）學歷：美國印第安那大學數學博士經歷：國立中立大學應用數學所客座副教授（1988~1990）　　　英國劍橋大學客座研究教授（1995）　　　美國史丹佛大學客座研究教授（1997）　　　國立政治大學傑出研究講座（2002、2004）榮譽：1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎　　　1996年獲國立政治大學優良研究教授獎　　　2000年獲中華發展基金會講學教授獎（北京大學數學科學院）　　　多次國科會甲種研究獎專長：模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧著作：＜現代統計學＞、＜時間數列分析與預測＞等專書5本　　　於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇

作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

序第1章 導論　11.1 認識統計　31.2 統計學簡史　51.3 統計精神就是科學研究的精神　71.4 統計在現代社會所扮演的角色　91.5 現代統計學的發展　10摘要　16習題　16第2章 資料分析與統計量描述　192.1 統計資料的蒐集　202.2 資料處理與展示─統計圖表　232.3 統計資料的特徵數　372.4 使用 Excel 來計算統計測量數　43摘要　50重要公式　50習題　51第3章 機率世界　553.1 機率的概念　573.2 統計獨立與條件機率　613.3 機率分配函數及其特徵值　673.4 聯合機率密度與邊際機率密度　713.5 機率不等式　77摘要　80習題　81第4章 常用的機率與統計分配　854.1 離散型機率分配　874.2 連續型機率分配　954.3 常用的統計分配　1024.4 中央極限定理　107摘要　111習題　111第5章 抽樣方法與抽樣分配　1155.1 抽樣方法　1165.2 樣本比率 pˆ 的抽樣分配 1225.3 樣本平均數 X 的抽樣分配　1245.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配　1285.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式　130摘要　133習題　133第6章 統計估計　1376.1 點估計 (Point Estimation)　1386.2 如何評量點估計的優良性　1426.3 區間估計 (Interval Estimation)　1456.4 常態母體變異數 s2 的區間估計　1526.5 母體比例 p 之估計　1546.6 決定樣本數　1576.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法　160摘要　164習題　164第7章 統計檢定　1697.1 統計檢定的概念　1707.2 母體平均數 m 之檢定　1767.3 母體變異數 s2 之假設檢定　1837.4 母體比例 p 之假設檢定　1857.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法　188摘要　192習題　193第8章 變異數分析　1978.1 由實驗設計談起　1998.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)　2028.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)　2068.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)　2118.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法　219摘要　225重要公式　226習題　228第9章 相關分析與迴歸模式　2359.1 資料散佈圖與相關程度　2389.2 單變數迴歸模式　2449.3 多變數迴歸模式　2539.4 迴歸模式的診斷　2609.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法　265摘要　273習題　273第10章 無母數統計檢定　27910.1 無母數統計的特性　28110.2 符號檢定 (Sign Test)　28210.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)　28610.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)　28910.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）　29410.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)　29610.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)　30210.8 隨機性檢定　30510.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)　30810.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法　312摘要　324重要公式　325習題　326第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定　33311.1 類別資料分析　33411.2 卡方配合度檢定　33611.3 齊一性檢定　34211.4 獨立性檢定　34711.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法　350摘要　362習題　362第12章 指數　36712.1 指數的意義與性質　36912.2 物價指數　37012.3 指數編製要點與應用　376摘要　380習題　380第13章 時間數列分析與預測　38313.1 預測概論　38613.2 時間數列的古典分析方法　38913.3 應用平滑法做預測　39313.4 ARIMA 模式　39613.5 模式的認定與檢定　40513.6 時間數列模式的預測　407摘要　412習題　412參考書目 417附錄 A：統計表 423附錄 B：習題參考解答 449