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    統計學(第三版)
    編/著者: 林素菁
    出版社:全華
    出版日期:2025-08-14
    ISBN:9786264011426
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 統計學總論

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    本書特色
    1.從基礎到進階,建立統計思維
    由淺入深的章節設計,結合【例題】、【挑戰試試看】與【學習診斷室】,協助讀者建立完整的統計框架。

    2.生活情境導入,降低學習門檻
    避免繁冗理論鋪陳,搭配【數據大解密】單元,將抽象觀念與日常經驗連結,幫助學生理解並應用。

    3.多元互動單元,提升學習動機
    包含【邊玩邊學】、【我的數字會說話】、【用 AI 學統計】等設計,透過遊戲化與任務導向方式,增進課堂互動與應用能力。

    4.AI 輔助融入,對接數位技能
    各章結尾設計 AI 實作活動,結合時事案例,引導讀者使用 AI 工具進行數據分析與圖表建立,培養現代數據素養。

    5.Excel 實作為本,貼近職場需求
    全書採用 Excel 為統計實作平台,附錄蒐集常用操作範例,涵蓋圖表製作、Power Query、樞紐分析等,與業界技能接軌。

    6.線上資源延伸,持續更新
    提供範例資料、查表、簡易計算器與最新勘誤,並於作者網站補充更多應用案例,方便學生與教師隨時取用。
    內容簡介
    統計學不再只是艱澀的數字與公式!本書以八大章架構,循序引導讀者從統計的基本概念、敘述統計、推論統計,到迴歸分析等進階工具,完整建立統計思維,適合統計初學者使用。全書透過大量實例與圖解,搭配 Excel 與 AI 工具操作,讓學習者專注於「如何解讀資料」與「如何應用統計」,而非陷入繁瑣的計算過程。
    第三版除了延續「圖表化」與「生活化」的特色,更新增【用 AI 學統計】單元,結合真實案例與最新科技,帶領學生運用 AI 輔助進行數據分析與視覺化,培養現代所需的數據素養。不論是統計主修或跨領域學習者,都能藉由本書掌握統計核心概念,靈活應用於學術研究、職場決策與日常生活。
    目錄
    本書架構與特點
    第1章 統計學的第一堂課
    1-1何謂統計
    1-2統計與生活
    1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯
    一、統計學與資料科學
    二、統計學與大數據
    三、統計學與人工智慧
    1-3-2統計學與大數據
    1-3-3統計學與人工智慧

    第2章 統計學的內功心法:基本概念篇
    2-1敘述統計與推論統計
    2-2母體與樣本
    2-3變數與資料
    2-4類別變數與數值變數
    2-5資料的衡量尺度
    2-6資料的種類
    一、橫斷面與時間序列資料
    二、初級與次級資料
    三、普查與抽樣資料
    2-7綜合應用範例
    【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰
    【用AI學統計】讓AI幫你找資料

    第3章 敘述統計的二大法寶:圖表與統計量
    3-1敘述資料的方法
    3-2圖表使用時機
    3-3統計圖表的製作
    一、類別資料的圖表製作
    二、時間序列資料的作圖
    三、數值資料的作圖
    3-4圖表的謬誤
    一、數字的錯覺
    二、圖表的誤導
    3-5統計量數的運用
    一、中心位置指標
    二、離散程度指標
    三、平均數與標準差的意義
    3-6資料分佈的意義
    一、資料分佈的形狀
    二、標準差的意義
    3-7相關係數
    3-8綜合應用範例
    【我的數字會說話】粉飾太平的平均數
    【我的數字會說話】空氣品質比一比
    【用AI學統計】AI幫你作圖表

    第4章 互動式智慧儀表板
    4-1互動式智慧儀表板
    4-2關聯性資料庫
    4-3交叉分析篩選器
    4-4綜合應用範例
    【用AI學統計】利用AI做互動式圖表

    第5章 機率與機率分配
    5-1機率的基本概念
    一、隨機實驗與樣本空間
    二、定義機率的方法
    三、條件機率
    四、貝式定理
    5-2隨機變數與機率分配
    一、隨機變數與機率分配
    二、期望值與變異數
    5-3間斷機率分配
    一、二項分配
    二、超幾何分配
    三、卜瓦松分配
    四、二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係
    5-4連續機率分配
    一、常態分配
    二、指數分配
    【用AI學統計】利用AI學機率

    第6章 抽樣與估計
    6-1抽樣的基本概念
    一、抽樣的理由
    二、抽樣流程
    三、代表性樣本與抽樣誤差
    6-2常用的抽樣方法
    一、隨機抽樣方法
    二、非隨機抽樣方法
    6-3抽樣分配
    一、樣本平均數的抽樣分配:大樣本
    二、樣本平均數的抽樣分配:小樣本
    三、樣本比例的抽樣分配
    四、樣本變異數的抽樣分配
    6-4估計
    一、信賴區間
    二、樣本大小
    【用AI學統計】利用AI設計問卷

    第7章 假設檢定
    7-1假設檢定的基本概念
    一、虛無假設與對立假設
    二、型一錯誤與型二錯誤
    三、統計上的顯著性
    四、三種檢定方法
    7-2單母體平均數的假設檢定
    一、單母體平均數的假設檢定
    二、單母體比例的假設檢定
    三、單母體變異數的假設檢定
    7-3雙母體數值變數的假設檢定
    一、雙母體比例差檢定
    二、雙母體平均差檢定:成對樣本
    三、雙母體平均差檢定:獨立樣本
    7-4類別變數的假設檢定
    一、適合度檢定
    二、獨立性檢定
    7-5變異數分析
    【我的數字會說話】千萬房價在哪裡
    【用AI學統計】利用AI做假設檢定的分析

    第8章 迴歸分析
    8-1因果關係
    8-2建立迴歸模型
    8-3估計係數
    8-4評估模型
    一、整體模型解釋能力
    二、個別係數顯著性
    8-5預測
    8-6虛擬變數
    8-7綜合應用範例
    【我的數字會說話】影響房價的因素
    【用AI學統計】利用AI做迴歸分析

    附錄A EXCEL常用功能
    A-1 EXCEL簡介
    A-1-1 EXCEL操作介面
    A-1-2 參照位址
    A-1-3 儲存格格式
    A-1-4 快速鍵
    A-2 整理資料
    A-2-1 調整欄寬與列高
    A-2-2 自動換列
    A-2-3 條件式格式設定
    A-2-4 排序與篩選
    A-2-5 資料剖析與合併
    A-2-6 選擇性貼上與轉置資料
    A-3 常用的公式與函數
    A-3-1 基本計算
    A-3-2 MID,LEFT,RIGHT指令
    A-3-3 IF與IFS指令
    A-3-4 COUNTIF(S)指令與絕對參照
    A-3-5 SUMIF(S)與AVERAGEIF(S)指令
    A-4繪圖
    A-4-1基本繪圖
    A-4-2圖表工具
    A-5樞紐分析
    A-5-1資料表
    A-5-2全部與部份運算
    A-5-3樞紐分析表
    A-5-4自訂清單
    A-5-5組成群組
    A-5-6樞紐分析圖

    附錄B 分析工具箱的設定
    2019版本的操作步驟
    附錄C 查表
    附錄D 各章學後評量
    相關網站資源
    林素菁老師的教學網站 ()