國內交通管理單位已普遍建置CCTV來監控路況，若能將影像偵測器整合於CCTV系統，在有限經費及人力下，對於交通管理自動化及路況資訊之擴充將帶來莫大助益。本計畫以自行研發的影像式偵測系統為基礎，以臺北市、臺北縣及桃園縣交控中心的CCTV影像為測試對象，並運用變異數分析（ANOVA）方式，來探討在不同CCTV之影像品質、幅率、架設高度、角度、時段、天候條件及車流特性下，系統所呈現的偵測與辨識能力，實測結果證明幅率、照明及影像品質對於系統偵測的準確率影響最顯著。另外，影像式車輛偵測器結合雙攝影機系統，並完成掉落物、逆向行駛車輛、事故車及違規停車等事件偵測，同時，將車牌偵測技術運用於追蹤車牌位置，試作結果也驗證雙攝影機系統與執法系統整合確實可行，使交通管理自動化進一步提升至交通執法自動化。