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編/著者:
陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵
出版社:
五南
出版日期:
2011-07-31
ISBN:
9789571163789
參考分類(CAT):
研究方法
參考分類(CIP):
統計學各論
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內容簡介
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內容簡介
在社會及行為科學的研究中,隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來,各大學研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及統計套裝軟體的運用成為不可或缺的能力。本書選選擇了常用的多元迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、典型相關分析、區別分析、平均數之假設考驗、多變量變異數分析、主成份分析、因素分析、集群分析、多元尺度法、結構方程模式、多層次模式,及對數線性模式等十三種方法加以介紹。除理論說明、應用各種統計軟體配合實際資料加以解說,亦製作統計摘要表,兼具理論性與應用性,使初次接觸多變量分析的讀者悠遊於各類統計軟體之中。隨書附贈「資料檔」及「操作說明影音檔」光碟理論與應用並重,為撰寫學位論文不可或缺的能力。配合最新版統計軟體。以SAS及SPSS為主的各式統計軟體配合資料解說,更加清晰明白。光碟內含所有範例之「資料檔」及「操作說明影音檔」,協助您加速學會統計軟體操作。
作者介紹
陳正昌政治大學教育研究所博士屏東教育大學教育學系副教授程炳林臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士成功大學教育研究所教授陳新豐政治大學教育研究所博士屏東教育大學教育學系助理教授劉子鍵臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士中央大學學習與教學研究所教授
目次
1 多變量方法與軟體簡介 1.1 多變量分析方法簡介 1.2 統計軟體簡介 1.3 多變量分析方法與統計軟體選擇2 多元迴歸分析 2.1 理論部分 2.2 假設性資料 2.3 應用部分 2.4 分析摘要表3 邏輯斯迴歸分析 3.1 理論部分 3.2 假設性資料 3.3 應用部分 3.4 分析摘要表4 典型相關分析5 區別分析6 平均數之假設考驗 7 多變量變異數分析 8 主成份分析 9 因素分析10 集群分11 多元尺度法12 結構方程模式13 多層次模式14 對數線性模式