論文統計分析實務:JASP的運用[1版/2024年4月/1...
    編/著者: 陳寬裕
    出版社:五南
    出版日期:2024-04-17
    ISBN:9786263932227
    參考分類(CAT):研究方法
    參考分類(CIP): 統計資料處理

    優惠價:9折,702

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    ■ JASP軟體免費,且具跨Windows、macOS等平台的優勢。
    ■ JASP軟體的功能超越SPSS,且可執行結構方程模型分析。
    ■ 本書適合任一層級的學習者,可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。
    ■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引,且JASP輸出報表即為APA格式。
    ■ 本書中,每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果。
    ■ 本書中,所有範例皆附教學影音檔,促進學習效率,減輕授課教師負擔。

    目前學術界常使用的統計軟體,如SPSS、SAS等,對某些未具統計學基礎的讀者而言,其學習的門檻較高,且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體,它簡單易用,適合任一層級的學習者,且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS,例如:驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外,JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式,適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用,亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。

    書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。

    為增進學習效率,作者特別針對每一範例錄製教學影音檔,無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外,書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,藉由這些範例的引導,讀者可融入研究情境,並順利完成論文或專題的統計分析工作。
    作者介紹
    陳寬裕

    現職:
    屏東科技大學休閒運動健康系特聘教授

    學歷:
    嘉義大學觀光休閒研究所博士班
    長榮大學經營管理研究所博士
    清華大學工業工程研究所碩士
    臺灣大學大氣科學系學士

    E-mail:
    pf.kuan.yu.chen@gmail.com
    目次
    第1章 JASP簡介與建立資料檔
    1-1 閱讀本書須知
    1-2 JASP簡介
    1-3 下載JASP軟體、安裝與啟動
    1-4 開啟資料檔
    1-5 編輯資料
    1-6 專題或論文寫作的指引
    習題

    第2章 問卷資料檔的建立
    2-1 李克特量表簡介
    2-2 範例問卷的結構
    2-3 製作問卷的編碼格式表
    2-4 將Excel資料檔匯入至JASP
    2-5 利用Google表單問卷蒐集資料
    習題

    第3章 資料的編輯和轉換
    3-1 橫向計算
    3-2 反向題重新計分
    3-3 標準化值
    3-4 主構面與子構面的得分
    3-5 資料平減化
    3-6 資料分組
    3-7 計算分組平均數
    3-8 離群值檢測
    3-9 資料常態性的檢測
    習題

    第4章 複選題與排序題
    4-1 複選題與排序題的簡介
    4-2 複選題的建檔
    4-3 複選題的次數分配表
    4-4 複選題的交叉表
    4-5 排序題的建檔
    4-6 排序題的次數分配表
    4-7 排序題的交叉表
    習題

    第5章 信度分析
    5-1 信度簡介
    5-2 Cronbach’s α係數
    5-3 運用信度分析刪除冗題
    5-4 評估構面的信度
    習題

    第6章 因素分析與效度
    6-1 效度的基本概念
    6-2 效度的意義與種類
    6-3 因素分析的意義
    6-4 因素分析中的統計量與其概念
    6-5 因素分析的基本步驟
    6-6 以主成份分析法進行項目分析
    6-7 以主成份分析法探索因素結構
    6-8 探索性因素分析
    6-9 驗證性因素分析
    6-10 共同方法變異
    6-11 有關因素分析的忠告
    習題

    第7章 相關分析
    7-1 相關分析的前提假設
    7-2 相關係數的計算
    7-3 相關分析的範例
    7-4 區別效度的評估
    7-5 偏相關分析
    習題

    第8章 基本統計分析
    8-1 製作受訪者基本資料分析表
    8-2 描述性統計量
    8-3 統計圖形
    習題

    第9章 統計方法的選擇
    9-1 變數的種類與型態
    9-2 研究的類型
    9-3 自變數的水準數或樣本的組數

    第10章 交叉表與卡方檢定
    10-1 認識交叉表
    10-2 交叉表列、行變數之關係分析
    10-3 假設檢定的基本概念
    10-4 卡方檢定的原理
    10-5 卡方檢定範例
    10-6 卡方適合度檢定
    10-7 卡方獨立性檢定
    10-8 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
    習題

    第11章 平均數的差異性比較—t檢定
    11-1 推論統計與參數檢定
    11-2 參數之假設檢定簡介
    11-3 參數之假設檢定的基本步驟
    11-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
    11-5 單一樣本t檢定(one sample t-test)
    11-6 獨立樣本t檢定(independent sample t-test)
    11-7 成對(相依)樣本t檢定
    習題

    第12章 單因子變異數分析
    12-1 變異數分析簡介
    12-2 變異數分析的基本原理
    12-3 單因子變異數分析的基本概念
    12-4 單因子變異數分析的基本步驟
    12-5 單因子變異數分析範例一
    12-6 變異數分析中的效果量指標
    12-7 單因子變異數分析範例二
    12-8 單因子變異數分析範例三
    12-9 單因子相依樣本變異數分析
    習題

    第13章 二因子變異數分析
    13-1 二因子變異數分析的基本概念
    13-2 二因子變異數分析的類型
    13-3 二因子變異數分析的效果類型
    13-4 二因子變異數分析的基本原理
    13-5 二因子變異數分析的檢定流程
    13-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例
    13-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例
    13-8 二因子混合設計變異數分析的範例
    13-9 二因子完全相依變異數分析的範例
    習題

    第14章 迴歸分析
    14-1 迴歸模型和相關模型的差異
    14-2 簡單與多元迴歸模型
    14-3 迴歸模型的前提假設
    14-4 JASP中建立迴歸模型的方法
    14-5 多元迴歸模型的建模步驟
    14-6 殘差分析
    14-7 共線性問題和異常值問題
    14-8 迴歸建模範例一
    14-9 迴歸建模範例二
    14-10 自變數含類別變數的迴歸分析
    習題

    第15章 中介、干擾效果的檢驗
    15-1 中介效果的基本概念
    15-2 檢驗中介效果的範例
    15-3 多重中介效果檢定
    15-4 數值型干擾效果檢定
    15-5 類別型干擾效果檢定
    15-6 調節式中介效果檢定
    習題

    第16章 結構方程模型分析
    16-1 結構方程模型的基本概念
    16-2 結構方程模型的基本原理
    16-3 結構方程模型的建模過程
    16-4 模型的評鑑及配適指標
    16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定
    16-6 驗證性因素分析實作
    16-7 結構模型分析實作
    16-8 多重中介效果檢定
    16-9 干擾效果檢定
    習題

    附錄
    附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
    附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
    附錄三 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度:轉換成本的干擾效果
    附錄四 電信業服務品質問卷(初稿)
    附錄五 電信業服務品質問卷(正式問卷)
    附錄六 醫院服務品質問卷
    附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿)
    附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷)

    參考文獻