原書名：造局者

以思維造局迎戰數位變局

AI善於計算，但想解決問題
依然得靠人類獨有的思考架構

．怎樣跟另一半處得更好？
．怎樣讓老闆刮目相看？
．怎樣變得更健康、更有錢？
．新產品怎麼打破既有市場？
．如何運用社交網路提升競爭力？
．如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案？

面對日常生活一連串的問題，我們總會利用一套思考架構，
先分析局勢，再做出決策。

由於不同的思考架構會導出不同的結論，連帶影響決策的品質，
所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。
可是我們在面臨重大挑戰時，往往不清楚自己用了怎樣的思考架構，
更沒有意識到，可以換一套架構來看待問題。

轉換不同思考架構是人類獨有的能力，
即使人工智慧（AI）、演算法計算的能力遠遠勝過人類，
那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令；
一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰，
仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。

《超越AI的思考架構》告訴我們，在這個全球動盪的時代，
我們應該擴增自己的架構庫，以便因應各種問題，
用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則，
將事情看得更深、更遠、更透澈，找出理想的新思考架構。

庫基耶（Kenneth Cukier）
《經濟學人》雜誌資深編輯，《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人，牛津大學賽德商學院副研究員，《大數據》作者之一。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
全球知名的英國牛津大學網路研究所教授，哈佛大學甘迺迪學院貝爾法科學與國際事務中心研究員，《大數據》系列書籍的作者。

德菲爾利科德（Francis de Véricourt）
歐洲管理科技學院教授，決策、模型暨數據中心主任，專精於管理科學和機器學習。