為因應政府推動大數據並落實總統及行政院之促進就業方針，以勞動部所屬機關所擁有資料為基礎，規劃以大數據分析及人工智慧建置職業訓練課程推介模型，並將模型導入聊天機器人進行推介服務，協助第一線業務人員進行就業服務並同時最佳化訓練課程效益。

摘 要 i Abstract ii 目次 iii 圖目次 v 表目次 viii 第一章 緒論 10 第一節 研究背景 10 第二節 研究主旨及研究架構 14 第三節 研究方法及步驟 15 第二章 文獻回顧 17 第一節 推薦系統模型演算法 17 第二節 職業訓練成效 21 第三節 聊天機器人/Line機器人 26 第四節 推薦系統模型架構 28 第三章 職業訓練課程現況 31 第一節 公立機構推介參訓與自行報名參訓概況 31 第四章 利用機器學習演算法建構職業訓練課程推薦模型 37 第一節 資料前處理 37 第二節 訓練推介模型 44 第三節 推薦系統應用於職訓課程推介 46 第四節 職業訓練推介模型訓練 48 第五節 職業訓練推介模型歷程及準確度評估 49 第六節 職業訓練推介模型選擇與他法間之優劣比較 49 第五章 職業訓練模型導入聊天機器人 55 第一節 聊天機器人設計 55 第二節 職業訓練模型導入聊天機器人 60 第三節 融入NLP技術 66 第四節 記錄使用者應答內容 68 第五節 伺服器流量乘載測試 69 第六節 校正應用工具穩定度 74 第七節 佈署應用工具 74 第六章 試行場域中的工具測試 76 第一節 應用工具導入試行場域 76 第二節 使用者回饋設計 86 第三節 聊天機器人(Linebot)完整流程 90 第四節 服務模式成效分析 99 第六章 結論與建議 104 第一節 結論 104 第二節 政策及未來研究建議 105 後記 108 參考文獻 109 附錄一 我國職業訓練成效與就業認定計算標準 112 附錄二 實驗資料分析 117 附錄三 自行報名與推介參訓者(訓後首次就業投保平均薪資級距) 121