根據經濟合作與發展組織（OECD）的統計報告，全球85%的貿易量仍通過海運，全球海運貿易額約佔貿易總值的50%。可見，全球貿易物流的主要方式仍是海洋運輸。伴隨著船舶海上交通量的增加，衍生出海上事故。
根據交通部《智慧交通系統發展與建設設計二期（110-113）》，交通部將繼續以政策創新引導產業發展，以產業發展改善人居環境，通過智能交通技術打造智能移動生態系統。讓交通連接你我，讓生活更美好。為有效提高船舶海上航行安全，本方案利用船舶自動識別系統的增值應用分析，加強港口服務和船舶監測預警技術的發展，可實現在——深入智能航運交通科技。鑑於海事事故，項目收益及後續應用如下：
1.收集國內外船舶航行安全通信技術的相關研究和技術文獻，分析評價對國內船舶安全和管理的效益，提供後續港口規劃和導航管理作為參考。
2. 開發出入台灣周邊海域及主要商港船舶類型統計應用模塊，同時針對東西兩側主要航道的交通流量統計及航跡密度分佈台灣地區（含海上風電區），提供管理單位分散航線評估，減低海上航行碰撞事故可能發生的機率。
3. 完成了海上氣象特徵與海上事故關係的探討，整合了船舶動態與海上氣象信息的實時模塊，提供港口局作為海上交通管理的應用。

目錄
中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VIII
第一篇 緒論 1-1
1.1 計劃起點與目標的 1-1
1.2 計劃範圍與對比1-4
1.3 計劃內容與工作項目 1 -4
第二章 船舶航安通信技術發展現狀 2-1
2.1我國AIS接收站建設及運行現狀 2-1
2.2我國其他船舶監控技術技術推廣概況2-4
第三章台灣周環海域船舶原料蒐集與交通流分析 3-1
3.1 AIS資源源 3-1
3.2資源格式的轉換 3-7
3.3地理信息系統QGIS的應用 3-10
3.4台灣周海域船艦交流密集區域 3-13
3.5離岸風電區船交流3-23
第四章 海洋氣象特徵與海洋事件故事關聯探討 4-1
4.1海洋事件統計情報 4-2
4.2資料搜索集 4-4
4.3台中港海事件故事關係探索討論 4-12
4.4連結海洋氣象資料模型開發 4 -22
4.5海象資訊資訊模型使用示例 4-26
第五章 結論與建議 5-1
5.1結論 5-1
5.2建議 5-3
5.3成果益及應用情形 5-3
參考文獻 參考-1
附錄一 台灣主要港區2020年度避月船交航航線密度分佈圖 .附1-1
附錄二期末簡報 .附2-1
附錄三工作會議暚專家座談會紀要.附3-1
附錄四期末審查意見及辦事情形說明表.附4-1