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    愛上統計學:使用SPSS[5版/2021年7月/1H50]
    出版社:五南
    出版日期:2021-07-01
    ISBN:9789865227463
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 統計學總論
    優惠期限:2021-12-30

    優惠價:9折,585

    定價:  $650 

     
     
     
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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    YA!我喜歡統計學!

    你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,
    那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!
    外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,
    講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。

    ※每章均附「現實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
    ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
    ※本次改版使用SPSS 26,更新許多有關現實世界的案例,與時俱進。
    ※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號1H50,即可找到資料下載處。

    學統計學也可以很輕鬆!

    我們的生活中到處充滿了數字,也隨時隨地在應用數學和統計的觀念,而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀,並應用在管理與決策上,正是學習統計學的基本目標。

    這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。

    這本書針對學生而寫,使用生活化的範例,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。
    作者介紹
    尼爾 J. 薩爾金德(Neil J. Salkind, 1947~2017)

    於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年,同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來,開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
    獲得馬里蘭大學人類發展博士學位,發表了150多篇專業文章及一些大學教材,如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(SAGE,2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍,在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。

    布魯斯 B. 佛萊(Bruce B. Frey)

    堪薩斯大學教育心理學系的教授,是一位屢獲殊榮的研究人員和教師。是《SAGE教育研究、測量與評估百科全書》的編輯,也是《那是統計!現代課程評估》和《關於測驗和評量100個問題(與答案)》的作者,還為 O’Reilly Media 寫了《統計駭客》一書。
    主要研究興趣包括:課堂評估、評量工具發展和方案評估。在業餘時間,是Echo Valley的主持人,這是一個頌揚1960年代後期的流行搖滾音樂網路電台,該節目大受年輕人的歡迎。
    目次
    給學生的話:我們為什麼寫這本書
    致謝
    關於第七版的說明
    關於作者

    PART I 耶!我喜歡統計學
    1 統計學或虐待學?由你自己決定
    為什麼要學習統計學?
    統計學簡史
    統計學:它是什麼(以及它不是什麼)
    我在統計學課堂上做什麼?
    使用這本書(和同時學習統計學)的十種方式
    關於那些圖像
    難易指數
    統計術語
    小結

    PART II 西格瑪‧佛洛伊德(Σigma Freud) 和敘述統計
    2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課
    計算平均數
    計算中位數
    計算眾數
    用不同方法衡量集中趨勢的時機(現在你所需要知道的是測量尺度)
    利用SPSS計算敘述統計值
    真實世界的統計
    小結
    3 瞭解變異性─—差異萬歲
    現實世界的統計
    為什麼瞭解變異性很重要
    計算全距
    計算標準差
    計算變異數
    使用SPSS計算變異性測量數
    小結
    4 一幅圖真的相當於千言萬語
    為什麼要用圖形表示資料?
    完成一張好圖的十種方法(少吃,多運動?)
    第一要事:建立次數分配
    圖變厚了:建立直方圖
    下一步驟:次數多邊形圖
    其他圖示資料的絕妙方法
    使用電腦(即SPSS)呈現資料
    小結
    5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪
    相關係數到底是什麼?
    計算簡單相關係數
    將相關係數平方:決定性的努力
    其他很酷的相關
    分離方法:有關淨相關的一點說明
    小結
    6 瞭解信度和效度──只要真相
    信度和效度介紹
    信度──再做一次,直到做對
    信度的不同類型
    多大才是大?解釋信度係數
    效度─—哇!真相是什麼?
    最後的友善建議
    信度和效度:非常親密的兄弟
    小結

    PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會
    7 假設和你─—檢定你的問題
    因此你想成為一位科學家
    樣本和母體
    虛無假設
    研究假設
    好假設的標準是什麼?
    小結
    8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣
    為什麼是機率?
    常態曲線(或鐘形曲線)
    我們最中意的標準分數:z分數
    胖和瘦的次數分配
    小結

    PART IV 顯著性差異─—使用推論統計
    9 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼
    顯著性的概念
    顯著性與有意義
    推論統計介紹
    顯著性檢定介紹
    變得更有信心
    小結
    10 只有一個──單一樣本z檢定
    單一樣本z檢定的介紹
    通往智慧和知識的道路
    計算檢定統計量
    使用SPSS來做z檢定
    特別效應:這是真正的差異嗎?
    小結
    11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
    獨立樣本t檢定的介紹
    通往智慧與知識的道路
    計算t檢定統計量
    效應量和兩個群體的t值
    使用電腦進行t檢定
    小結
    12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
    相依樣本t檢定的介紹
    通往智慧與知識的道路
    計算檢定統計量
    使用SPSS進行相依樣本t檢定
    兩個群體的t值和效應量(再一次)
    小結
    13 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析
    變異數分析的介紹
    通往智慧與知識的道路
    ANOVA 的不同形式
    計算F檢定統計量
    使用SPSS計算F比率
    單因子ANOVA的效應量
    小結
    14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
    因子變異數分析的介紹
    通往智慧與知識的道路
    ANOVA的新選擇
    主要事件:因子ANOVA的主效應
    或許更有趣的:交互作用
    使用電腦計算F檢定統計量
    計算因子ANOVA的效應量
    小結
    15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友?
    檢定相關係數的介紹
    通往智慧與知識的道路
    計算檢定統計量
    使用SPSS計算相關係數
    小結
    16 使用線性迴歸─—預測未來
    線性迴歸的介紹
    預測是怎麼一回事
    預測的邏輯
    (為你的資料)繪製世界上最佳的直線
    你的預測有多好?
    使用SPSS計算迴歸直線
    瞭解R的輸出報告
    預測因子越多就越好?可能是
    小結

    PART V 更多統計!更多工具!更多樂趣!
    17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼
    無母數統計的介紹
    (單一樣本)配適度卡方檢定的介紹
    計算配適度卡方檢定統計量
    獨立性卡方檢定的介紹
    計算獨立性卡方檢定統計量
    使用SPSS進行卡方檢定
    你應該知道的其他無母數檢定
    小結
    18 你應該知道的其他(重要)統計方法
    多變量變異數分析
    重複測量的變異數分析
    共變異數分析
    多元迴歸
    後設分析
    區辨分析
    因素分析
    路徑分析
    結構方程式模型
    小結
    19 資料探勘──充分利用大數據的介紹
    我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒?
    計數結果
    樞紐表和交叉分析:發現隱藏的模式
    小結

    附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學
    附錄B 表
    附錄C 資料集
    附錄D 練習題答案
    附錄E 數學:只是基礎而已
    附錄F 統計軟體集錦
    附錄G 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址
    附錄H 資料蒐集的10 個誡律
    附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜