《機器學習|工作現場的評估、導入與實作》
　　本書是專為想要將機器學習實際應用在工作上的讀者所寫的書，說明如何在職場上應用機器學習與資料分析的工具。


　　透過本書，您可以了解：

　　．如何啟動機器學習的專案

　　．如何讓機器學習與現存的系統互動

　　．如何收集機器學習的資料

　　．如何建立假設與分析

　　．機器學習的基礎知識

　　．分門別類介紹機器學習演算法的各種特徵

　　．以阻絕垃圾郵件的範例說明如何評估離線預測模型的方法

　　．如何在機器學習的分類工作收集正確資料的方法

　　．使用統計學的檢定、因果推論、A/B測試驗證方案效果

賀康顯

歷任電機製造商的研究所、食譜服務的公司後，目前任職於Cloudera服務，擔任現場數據工程師負責應用資料與支援機器學習。
．https://twitter.com/chezou
．https://www.slideshare.net/chezou
．https://chezo.uno/

中山心太

歷任電話公司的研究所、社群遊戲的公司、以機器學習進行網頁行銷的公司、自由職業者之後，創立Next Int公司至今。除了開發自家公司的服務之外，也受理遊戲開發企劃與機器學習的委託案件。
從事機器學習、遊戲設計、商業設計、新事業企劃這類工作，是知識廣而不深的高級雜工。
．https://twitter.com/tokoroten
．https://www.slideshare.net/TokorotenNakayama
．https://medium.com/@tokoroten/

西林孝

目前是名軟體工程師。歷任獨立軟體供應商之後，目前任職於VOYAGE GROUP股票有限公司，負責開發網路廣告寄送服務的廣告寄送邏輯。
．https://hagino3000.blogspot.jp/
．https://speakerdeck.com/hagino3000
．https://twitter.com/hagino3000