Facebook研發，最好學最好用的深度學習工具！


　　自從Facebook在2017年初發佈了PyTorch這個開源的機器學習庫，就馬上受到業界熱烈的討論。它結合了Python好學易用的特性，以及Torch科學計算的強大威力，再加上它與Python完美結合的介面，使得PyTorch已成為現在最重要的研發工具之一。


　　如今深度學習已經成為人工智慧炙手可熱的技術，而PyTorch能夠在強大的 GPU 加速基礎上實現張量和動態神經網路，進而實現這項技術，因此本書將從PyTorch框架結構出發，透過案例來介紹線性迴歸、邏輯迴歸、前饋神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路、自編碼模型、以及生成對抗網路等等。


　　此外，自然語言處理能夠使電腦擁有理解人類語言的能力，一直是許多人努力研究的目標，因此本書也特別以一整章的篇幅來介紹自然語言處理，以作深度學習的示範應用。


　　本書作為深度學習的入門教材，省略了大量的數學模型推導，學習門檻低，適合所有對深度學習有興趣的讀者。本書內容分兩大部分，前半部著重理論，而後半部著重實戰，使讀者不僅學得扎實更能夠直接應用於實際工作上，發揮學有所用的實用價值。


　　本書適合閱讀的對象：

　　✤對深度學習有興趣的初學者。

　　✤目前處於人工智慧領域行業的從業者。

　　✤對Python有基礎知識的讀者。

　　✤對自然語言中文處理有興趣的讀者。