涵蓋數值計算、介面製作、3D視覺化、影像處理、加強運算效率等，提供大量範例程式碼，最後一章綜合使用各個擴充函數庫，撰寫多個有趣的實際程式，完全採用IPython Notebook編寫，保障書中所有程式及輸出的正確性，提供所有章節的Notebook 方便讀者執行書中所有實例。

本書特色


　　Python 世界的發展日新月異，Python 在資料分析、科學計算領域又出現了許多令人興奮的進展。本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴充函數庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython。