★ 癌症資訊最近還擴展到了活癌細胞分析,用微流控技術 (microfluidics) 從乳癌或攝護腺癌病患身上分離出活的癌細胞,接著用 AI 機器視覺進行評估,以預測術後風險,不同於以往的癌症檢驗依賴固定在福馬林中的死亡組織塊。
【 AI 結合無負擔的穿戴式裝置】
★ 戴上智慧手錶,免抽血就能偵測血鉀濃度的變化,避免因心律不整而猝死!
★ AI 能偵測出人類所感覺不到的細微變化,只要貼上類似 OK 繃的裝置,就可以偵測出「無症狀」心房震顫的病人,預防可能引發的中風!
美國著名心臟科權威醫師 Eric Topol 以自身就醫的經歷揭開序幕,帶我們一窺原來「即使身為醫師也未必能得到最佳的醫療診治!」直擊醫療現場的真實缺口,揭露出為何醫療場域迫切需要導入 AI? AI 醫療並非未來式,而是現在進行式! AI 更不是冷冰冰的機器,而是重塑醫病關係的新契機! 本書特色: ★ 為什麼你/妳需要讀這本書?
【如果你是醫師、醫療從業人員……】 為什麼醫療領域需要發展 AI? AI 真的有那麼神嗎?醫療領域發展 AI 又會遇到哪些瓶頸? AI 醫療的最終願景將會帶給醫師及醫療相關從業人員哪些好處? 這些 AI 醫療變革都將影響整體醫療系統、醫療資源的支配運用,身為第一線從業人員的你/妳不可不知!
【如果你是「 AI 工程師」或「研發人員」……】 醫療資料暗藏什麼結構性問題?有哪些陷阱? 何時該篩選數據,何時又不該篩選?! 如果 AI 工程師能早一步知道,就能少走很多冤枉路!
【如果你是「醫療」或「資訊科技」相關科系教授與學生……】 最新的一門跨領域整合性學科「AI 醫療資訊專業」融合了 AI 科技與醫療知識, 隨著 AI 在醫療領域的崛起,「優秀醫生」的定義也將翻轉,醫學界訓練醫生的方式將發生哪些轉變? 醫學生若想掌握 AI 工具,首先應從哪些學科切入? 資訊科系學生若想進軍醫療工程領域,更該明白醫學資料獨有的特性!提早佈局自己的競爭力藍圖!
此外,本書旁徵博引近 700 篇參考文獻,歸納整理出 AI 醫療的相關研究內容重點。包含 AI 在全球各地醫療領域的實務應用,以及理論與實務究竟差距有多大,都將在書中具體呈現。
★ AI 先驅 - 李開復、李飛飛 強力推薦!
“人工智慧與人類醫師結合的最佳展現將是一場醫師與病人互利的雙贏局面。Eric Topol 是一位對醫療保健和 AI 都有深刻瞭解的醫學權威。我強烈推薦這本書,並希望它能串聯起醫療從業者和 AI 研究員,幫助他們明白唯有同心協力、共同努力,我們才能實現健康長壽的共同夢想。” ──李開復