企業要特出於同業的競爭優勢，有效率的品質管理是重要關鍵。本書能讓讀者從實務中理解如何透過設計有效的實驗方法，從實驗結果中分析、了解品質特性，以達到控制品質，進而提升品質的目標。本版新增「田口方法」篇章，此方法將實驗設計屬於統計理論的部份省略，就算是不懂統計的初學者也能透過此書理解應用。無論是實驗設計或田口方法，皆能有效地協助企業提昇產品的品質水準。

Ch1 實驗設計概論 1-1　實驗設計的目的1-2　利用實驗設計提升品質水準的15個步驟1-3　實驗設計在Six Sigma(DMAIC 及 DFSS)中的運用1-4　實驗設計中統計分析的利器-Minitab Ch2 簡單的統計 2-1　常態分布2-2　t 分布 2-3　F 分布2-4　二平均數差的比較：t 檢定2-5　二變異數的比較：F 檢定Ch3 一因子實驗設計3-1　變異數分析的時機和目的3-2　一因子變異數分析3-3　Fisher的兩水準相比較3-4　殘差分析Ch4 2k因子設計 4-1　不同的實驗設計組合4-2　因子設計的解析4-3　2k因子設計的解析4-4　加入中心點的設計4-5　數據轉換Ch5 2k-p部分因子設計 5-1　2k-p部分因子設計簡介5-2　2k-1部分因子設計5-3　2k-p部分因子設計5-4　解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節) 5-5　Plackett-Burman 設計5-6　離散型反應值的實驗設計Ch6 反應曲面法 6-1　反應曲面法介紹6-2　反應曲面法的分析-中央合成設計6-3　反應曲面法的分析-Box-Behnken設計6-4　最陡上升法6-5　最佳化設計6-6　多反應值的最佳化Ch7 田口方法7-1　田口方法概述7-2　直交表的原理及選用7-3　損失函數7-4　SN比分析－靜態參數設計7-5　SN比分析－動態參數設計