多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
    編/著者: 張紹勳/林秀娟
    出版社:五南
    出版日期:2018-09-01
    ISBN:9789571198897
    參考分類(CAT):研究方法
    參考分類(CIP): 統計資料處理
    優惠期限:2020-07-31

    優惠價:85折,417

    定價:  $490 

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
      隨書附贈資料檔光碟


      在自然與社會科學領域中,許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化,應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加,以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用在各領域已深受肯定,因此在學位論文的撰寫、統計研究方面,了解多層次分析及SPSS的運用成為不可或缺的能力!


      本書介紹的多層次分析內容,包含多層次分析法、獨立樣本、重複測量、Moderated 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數與階層性迴歸。透過統計軟體SPSS操作,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,學習效果更顯著!

    本書特色


      ◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋,使學習者容易上手。

      ◎配合步驟說明與範例練習,兼顧HLM基本理論與實務操作方法。

      ◎使用新版SPSS V25操作,並附上練習題,學習效果更佳。

      ◎適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。