論文統計分析:SPSS、Amos與JASP的運用[1版/2...
    編/著者: 陳寬裕
    出版社:五南
    出版日期:2025-09-05
    ISBN:9786264237727
    參考分類(CAT):研究方法
    參考分類(CIP): 統計資料處理

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    ⊙藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作,系統性建構知識。涵蓋從基礎到進階的統計分析方法,並結合SPSS、Amos與JASP三款軟體的應用。
    ⊙適用於專題研究、學術論文寫作之指引;可做為「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材。
    ⊙每章節皆附範例、習題,有效追蹤學習成果,持續進步。
    ⊙所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。

      本書為統計工具書,特別適合教學單位在應用統計學或進階統計學等課程中使用。書中內容涵蓋一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的運用、探索性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析、潛在變數的中介、干擾與調節式中介效果檢定等。而且其中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼能讓讀者更容易融入研究的情境中。

      本書亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之讀者自學,書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的內容,皆附有影音教學檔。藉由本書的引導,讀者能自力完成論文或專題的統計分析,順利解決研究問題。
    作者介紹
    陳寬裕

    現職:
    屏東科技大學休閒運動健康系特聘教授

    榮譽:
    2022~2024年榮獲史丹佛大學遴選「全球前2%頂尖科學家」

    學歷:
    嘉義大學觀光休閒研究所博士班
    長榮大學經營管理研究所博士
    清華大學工業工程研究所碩士
    臺灣大學大氣科學系學士
    目次
    第1章 SPSS、JASP簡介與學習速成
    1-1 閱讀本書須知
    1-2 SPSS簡介
    1-3 SPSS學習速成
    1-4 JASP軟體簡介
    1-5 JASP學習速成
    習題

    第2章 李克特量表與範例問卷介紹
    2-1 李克特量表簡介
    2-2 運用李克特量表之格式設計問卷的步驟
    2-3 範例問卷的結構
    2-4 利用Google表單問卷蒐集資料
    2-5 將Excel資料檔匯入至SPSS
    習題

    第3章 資料的轉換與計算
    3-1 反向題重新計分
    3-2 標準化值
    3-3 主構面與子構面的得分
    3-4 資料平減化
    3-5 資料分組
    習題

    第4章 描述性統計
    4-1 離群值檢測
    4-2 資料常態性的檢測
    4-3 製作受訪者基本資料分析表
    4-4 描述性統計量
    4-5 分組平均數
    習題

    第5章 信度分析
    5-1 信度簡介
    5-2 利用信度分析刪除冗題
    5-3 評估測量工具的信度
    5-4 組內相關係數
    習題

    第6章 效度與因素分析
    6-1 效度的基本概念
    6-2 效度的種類
    6-3 因素分析的意義
    6-4 因素分析過程中常見的統計量
    6-5 因素分析的基本步驟
    6-6 利用主成分分析法刪除冗題
    6-7 以主成分分析簡化資料
    6-8 探索性因素分析
    6-9 驗證性因素分析
    6-10 JASP之「驗證性因素分析」功能的介面說明
    6-11 驗證性因素分析的範例
    6-12 共同方法變異
    習題

    第7章 統計方法的選擇
    7-1 變數的種類與型態
    7-2 研究的類型
    7-3 自變數的水準數或樣本的群組數

    第8章 交叉表與卡方檢定
    8-1 認識交叉表
    8-2 假設檢定的基本概念
    8-3 卡方檢定的種類
    8-4 卡方檢定的決策製作
    8-5 卡方獨立性檢定
    8-6 卡方適合度檢定
    8-7 無回應偏差—卡方同質性檢定的應用
    習題

    第9章 平均數的差異性比較—t檢定
    9-1 參數之假設檢定簡介
    9-2 參數之假設檢定的基本步驟
    9-3 兩群體之平均數比較—t檢定
    9-4 單一樣本t檢定
    9-5 獨立樣本t檢定
    9-6 成對(相依)樣本t檢定
    習題

    第10章 單因子變異數分析
    10-1 變異數分析簡介
    10-2 變異數分析的基本原理
    10-3 單因子變異數分析的基本步驟
    10-4 單因子變異數分析範例一
    10-5 實務顯著性
    10-6 單因子變異數分析之範例二
    10-7 單因子相依樣本變異數分析
    習題

    第11章 項目分析
    11-1 項目分析的執行策略
    11-2 遺漏值數量評估法
    11-3 描述性統計評估法
    11-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法)
    11-5 項目分析彙整
    習題

    第12章 相關分析
    12-1 相關分析簡介
    12-2 皮爾森相關係數
    12-3 相關分析的範例
    12-4 偏相關分析
    習題

    第13章 迴歸分析
    13-1 簡單與多元迴歸模型
    13-2 建立迴歸模型的方法
    13-3 多元迴歸模型的建模步驟
    13-4 殘差分析
    13-5 共線性問題和異常值問題
    13-6 觀察變數的迴歸建模
    13-7 潛在變數的迴歸建模
    13-8 自變數含類別變數的迴歸分析
    習題

    第14章 觀察變數的中介效果
    14-1 中介效果的基本概念
    14-2 使用PROCESS模組檢驗中介效果
    14-3 於JASP中使用Lavaan程式碼檢驗中介效果
    14-4 Lavaan程式碼簡介
    14-5 多重中介效果簡介
    14-6 檢驗平行多重中介效果
    14-7 檢驗序列多重中介效果
    習題

    第15章 觀察變數的干擾效果檢定
    15-1 干擾效果簡介
    15-2 連續型觀察變數之干擾效果檢定—使用PROCESS模組
    15-3 數值型觀察變數之干擾效果檢定—使用Lavaan程式碼
    15-4 類別型干擾效果的檢定—Lavaan語法
    15-5 調節式中介效果檢定
    習題

    第16章 結構方程模型分析
    16-1 結構方程模型的基本概念
    16-2 結構方程模型的基本原理
    16-3 結構方程模型的建模過程
    16-4 模型的評鑑及配適指標
    16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定
    16-6 Amos軟體簡介與快速學習
    16-7 驗證性因素分析實作—使用Amos軟體
    16-8 使用JASP軟體進行驗證性因素分析
    16-9 結構模型分析實作—使用Amos軟體
    16-10 使用JASP軟體進行結構模型分析
    習題

    第17章 潛在變數的中介與干擾效果檢定
    17-1 中介效果的檢驗—Bootstrapping法
    17-2 多重中介效果檢定
    17-3 使用雙平減法之潛在交互作用項檢驗干擾效果
    17-4 調節式中介效果檢定
    習題

    參考文獻

    附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
    附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
    附錄三 景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度:轉換成本的干擾效果
    附錄四 電信業服務品質問卷(初稿問卷)
    附錄五 電信業服務品質問卷(正式問卷)
    附錄六 品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究(正式問卷)
    附錄七 認真休閒特質與幸福感之研究:兼論配偶支持的干擾效果
    附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之進階研究