《多變量統計之線性代數基礎：應用SPSS分析》
　　在自然與社會科學領域，隨著研究方法的複雜化，應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。近年來，研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量統計方法及SPSS等套裝統計軟體的運用成為不可或缺的能力！


　　本書介紹的多變量分析內容，包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元標度法。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導，並輔以練習題與範例，讓學習者能做中學，以增進學習效果。

本書特色


　　◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。

　　◎從多變量分析基礎教起，架構明確搭配範例練習，結合理論與應用性。

　　◎使用SPSS V25介面操作，從使用者角度整理編排，讓研究過程更輕鬆。

　　◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、

　　社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。

　　隨書附贈資料檔光碟
 

張紹勳

學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授

林秀娟

學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職：臺北市立成功高中專任教師