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    多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析(附光碟)
    編/著者: 張紹勳/林秀娟
    出版社:五南
    出版日期:2018-09-01
    ISBN:9789571198439
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 新聞學總論
    優惠期限:2021-12-30

    優惠價:9折,801

    定價:  $890 

     
     
     
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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    《多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析》
      在自然與社會科學領域,隨著研究方法的複雜化,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。近年來,研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及SPSS等套裝統計軟體的運用成為不可或缺的能力!


      本書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元標度法。透過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,並輔以練習題與範例,讓學習者能做中學,以增進學習效果。

    本書特色


      ◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。

      ◎從多變量分析基礎教起,架構明確搭配範例練習,結合理論與應用性。

      ◎使用SPSS V25介面操作,從使用者角度整理編排,讓研究過程更輕鬆。

      ◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、

      社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。

      隨書附贈資料檔光碟
     
    作者介紹
    張紹勳

    學歷:國立政治大學資訊管理博士
    現任:國立彰化師大專任教授
    經歷:致理技術專任副教授

    林秀娟

    學歷:國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
    現職:臺北市立成功高中專任教師