為能更快速反應、提升零售業作業場所在人少時段異常事件被發現的機率，提升職場作業安全，本研究整合影像處理辨識技術，透過監視裝置自動進行零售業作業櫃檯之工作人員進出管制及相關職場危害辨識，透過智慧辨識技術，當異常事件發生時(如：店員異常姿態、管制區域遭入侵)，提供自動示警及自動報案機制。

鄭乃云：勞動部勞動及職業安全衛生研究所副研究員
林威成：國立高雄科技大學資訊工程系教授

摘 要 i
Abstract ii
目次 iv
圖目次 vi
第一章 研究背景 1
第二章 文獻回顧 2
第一節 物件偵測 2
第二節 人體姿態估計 2
第三節 行為辨識 6
第四節 行人辨識 7
第五節 國內警政通報管道 11
第三章 研究方法 14
第一節 計畫架構 14
第二節 影像辨識危害鑑別模組 15
第四章 研究結果 38
第一節 影像辨識危害鑑別模組 38
第二節 管理監控平台 62
第三節 實際場域施測 75
第四節 系統測試案例 81
第五節 研究限制 87
第五章 結論與建議 89
第一節 結論 89
第二節 建議 90
後記 92
參考文獻 93
附錄一 認證帳號與店家是否有效API欄位說明表 97
附錄二 取得特定群組攝影機參數API欄位說明表 98
附錄三 更新攝影機畫面API欄位說明表 100
附錄四 影像辨識結果接收API欄位說明表 101
附錄五 影像辨識結果後續拍照接收API 103