《魔球》是小蝦米扳倒大鯨魚的故事，
《聰明看棒球》則教你成為「常勝」的大鯨魚！
ESPN資深棒球作家、《思維誤判》作者洛爾經典之作
挑戰現有的棒球教條，顛覆「老害」心中的棒球文化
教您如何運用「賽伯計量學」，更聰明地看棒球、打棒球、管理球隊

想成為「專業」的球迷、球評、球隊管理者前，你必須知道──
╳別再用打擊率、勝投、救援成功和守備率這些無用的垃圾數據了。
╳「關鍵時刻」可以開無雙的打者、後位打者可以保護前位打者，都是棒球文化中的迷思。
◎wOBA、wRC是評判一名打者好壞的最佳依據。
◎常「煮粥」不代表守備差，UZR、dRS是更好的判準。
◎「問天」不用怕，FIP會比防禦率更能看出投手的本事。
◎想戰誰是「薪水小偷」或「勞工之恥」，看WAR和WPA就對了。


麥可．路易士《魔球》問世至今已經過了二十年，被稱為「賽伯計量學」（sabermetrics）的進階數據，在美國職棒大聯盟（MLB）各球隊已是標準配備，哪支球隊還沒運用數據分析建軍，就會失去競爭優勢，被革命潮流淹沒。然而，儘管進階數據更聰明、更有用，球迷卻依舊感到困惑，因為棒球界的部分人仍然遵循舊傳統，用些過時的數據，例如說打擊率、勝投和守備率，或是無法言說的「靈性」，來評估球員的天賦、能力、貢獻及職業生涯。這群守舊的人士認為，棒球應該由人來管理，而不是由數據來管理。
ESPN資深棒球作家洛爾在這本「戰力十足」的書中，直言不諱地挑戰了現有的棒球教條，顛覆了一群棒球「老害」心中的棒球文化。洛爾先是指出傳統數據是如何影響到球團的管理思維、球探的選人模式、球迷的觀賽角度。又是哪些數據欺騙了球隊管理者，引起「思維誤判」，哪些數據讓球探挑人時看走了眼，哪些數據讓MVP、賽揚獎、名人堂的票選成為一場笑話。接下來，洛爾也跟我們介紹wOBA（加權上壘率）、wRC（加權得分創造值）、UZR（終極防區評等）、dRS（防守失分節省值）、FIP（投手獨立防禦率）等諸多更精進有效的數據，讓我們了解今天球團的制服組是如何運用這些數據去擬定決策，包括球員交易、球員養成和場上的戰術施行。
這是一本從球團管理層、球員、棒球從業人員、球迷都需要一讀的書，它會教你如何「更聰明地看棒球」，從中體會到不同的樂趣和啟示。此外，對關心產業革新、產業脈動的讀者而言，用大數據來經營球團、打造球隊，不僅對職業運動產生革命性的創新，也會對廣大商界帶來極大的啟示。

作者/基斯．洛爾（Keith Law）
畢業於哈佛學院（Harvard College），美國知名運動網站「運動員」（The Athletic）資深棒球作家。曾擔任「ESPN知情者」（ESPN Insider）專區的資深棒球作家、為棒球分析網站「棒球指南」（Baseball Prospectus）撰寫專欄。在加入ESPN之前，洛爾曾任職於多倫多藍鳥隊，擔任總經理特助，為期四年半，負責數據分析工作。洛爾現與妻女居於美國德拉瓦州，在台灣目前有《聰明看棒球》、《思維誤判》（The Inside Game，堡壘文化）兩本書翻譯出版。

譯者/鄭煥昇
右投左打以速度見長，喜歡用棒球配飯的雜食性譯者，兄弟永遠都有象的非一日球迷，為八旗譯有《國家的品格》。賜教信箱：huansheng.cheng@gmail.com