內容簡介
美國出版商協會PROSE獎「法律和犯罪學」決選
向艾西莫夫「機器人定律」致敬，為了二十一世紀而生的「AI機器人新律」
人類如何在AI時代，避免失去自身利益？
● 無人機因為打擊精準，運用在戰場上比較人道？
● 醫療AI因為被輸入大量資料，比醫師的診斷還可靠？
●當AI客服已經可以發出「嗯」「啊」幾可亂真的回應，
可以解決最單純的餐廳訂位服務，
為什麼會有倫理的問題？
如果我們對AI的想像力只及於將AI自動化當作降低人力成本、替代人類勞動力的方法，我們不只被毫無創意的「成本病」綁架，還失去與AI一起邁向理想社會的契機。是時候該討論如何更積極介入由AI打造的新社會了，而不只是讓演算法黑箱作業。也不能只是批評演算法，而是要在政策、立法和倫理議題上，有具體的原則和作法，建立課責制度，當AI產品違反社會秩序時，我們有完善的制度可以追究責任。
作者巴斯夸利不只在學術領域卓然有成，更在政府部門擔任諮詢委員，提供建議供現下邁向AI社會的指引。於書中，他先向艾西莫夫「機器人定律」致敬，再提出「機器人新律」，作為我們與AI互動的準則。
第一、機器人系統與人工智慧應為補充與輔助專業人士的角色，而非取代專業人士的工作。
第二、機器人系統與AI不應該假冒人性。
第三、機器人系統與AI不得強化零和軍備競賽。
第四、機器人系統與AI必須隨時標示其創造者、控制者及擁有者的身分。
作者從健康照護、教育學習、新聞輿論、法律判決、信用評價、軍事國防等方面，示範如何將這四個原則應用在這些領域。這四個原則背後所揭示的是AI與人類社會的理想關係，不僅能揭露不遵守將帶來的惡果，更能使我們在確認大方向之後，維持人類的尊嚴，保衛我們的民主成果。
作者介紹
法蘭克．巴斯夸利Frank Pasquale
現為美國布魯克林法學院教授，專長領域為人工智慧法律、資訊法等。
畢業於美國耶魯大學、英國牛津大學。其研究領域著重於健康照護、隱私、資訊、網路、演算法之法律與政策、數位科技法制以及智慧財產權法等，學術成果斐然。二○一五年出版《黑箱社會》（The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）一書，針對當代演算法應用所形成的黑箱社會及其運作、影響進行深入討論，並試圖提出解決方法。該書不但獲選為當年度最受矚目書籍、最佳學術論著外，現已翻譯為中、韓、法等超過七種不同語言。
同時，巴斯夸利目前為美國國家人工智慧諮詢委員會（U.S. National Artificial Intelligence Advisory Committee，NAIAC）成員，為美國總統和商務部人工智慧倡議辦公室（National AI Initiative Office，NAIIO）提供建議。過去他亦曾為各國政府及民間單位提供醫療衛生、網際網路和金融相關領域專業諮詢，包括美國衛生及公共服務部（HHS）、美國眾議院「司法、能源與商業委員會」（U.S. House Judiciary and Energy & Commerce Committees）、美國參議院銀行委員會（Senate Banking Committee）、美國聯邦貿易委員會（FTC）、歐盟執委會各署（directorates-general of the European Commission）及加拿大和英國官員等十數個政府或民間單位。
巴斯夸利不僅專精於學術研究，更將複雜的法律政策論述，透過公開演講、著述以及公共服務傳遞於社會公眾，以因應近來人工智慧等資訊技術持續蓬勃發展所可能產生的法律、倫理及社會議題或困境，提出解方。
譯者簡介
李姿儀
現為國立台灣科技大學專利研究所助理教授。
美國伊利諾州大學芝加哥分校法律博士（JD）、加州大學柏克萊法學院法學碩士（LLM）、台灣大學地理學博士（PhD）、英國華威大學文化政策碩士（MA）。國際隱私權專家協會（IAPP）美國資訊隱私專業認證（CIPP/US）。曾擔任美國聯邦法院伊利諾州北區分院法院助理、美國納粹大屠殺藝術追索計畫公益法律服務，及台灣文化部助理研究員。
目次
【推薦序一】
人類社會的演算法：我們將往何處去？ 劉靜怡 (台大國家發展研究所)
【推薦序二】
人工智慧無法到達的他方 王柏堯（中研院資訊科學研究所）
【推薦序三】 通抵應許之地的律法 邱文聰（中央研究院法律學研究所研究員兼中央研究院智財技轉處處長）
第一章 緒論
以撒．艾西莫夫（Isaac Asimov）的機器人定律／機器人新律／專業精神與專業知能／專業知能（expertise）兩大危機／成本的好處／本書內容架構
第二章 療癒人類
決定何時該尋求醫療照護／AI的核心能力：避免常見錯誤／資料、歧視及健康不平等／不負責任四騎士／誰來訓練「學習型醫療照護系統」？／你的治療應用程式為誰工作？／解放護理人員？還是將護理工作自動化？／機器人照護的政治經濟學／在醫學中保持人味
第三章 超越機器學習者
教育的多重目的／簡單的新自由主義思維／將教育自動化／你的教學機器人究竟為誰工作？／持續注意與關注的缺點／修補或結束教育科技監控／對於機器人幫手，應有更積極的選項／跟什麼比？AI教育科技與低度開發國家／抵抗新行為主義／以人為本的教育
第四章 AI自動化媒體的「異智慧」
當文字可以殺人／大型科技公司的「不在席投資者」 問題／恢復網路媒體的責任／打散網路注意力的工具／正義和包容性的治理不是演算出來的／被遺忘的權利：人性自動化的測試／馴服自動化的公共領域／終極機器人來電者／回歸新聞專業精神／將媒體AI人性化
第五章 由機器評價人類
機器人評價（robotic judgments）的吸引力（和危險）／誤認，就是不尊重／以貌取人：從人臉辨識到人臉分析／當銀行業普惠金融 成為可怕的掠奪性工具／信用評等社會中的內化服從／扭轉局面，轉而占「評價式AI」的上風／生產力vs.權力
第六章 自主的力量
想像一下用機器人進行屠殺／殺手機器人令人不安的案例／殺人機器人與戰爭法／在大國競爭中加碼賭注／施行禁令的障礙／對戰爭機器人負責／讓武力更為昂貴／合作的邏輯／「科技不作為」與軍用AI商業化的內在阻力／合作之路
第七章 反思自動化的政治經濟
從職業訓練到創新治理／從補助到輔助原則／高等教育的本質和工具性／在自動化時代重整稅收政策／從全民基本收入到工作保障／質疑「成本病」／自然而然的經濟轉型／負擔的方法：公共財政的更新／從「更多的AI」到「更好的AI」
第八章 運算能力和人類智慧
自動化的政治、經濟與文化／自我感覺良好是種自欺欺人／最終的顛覆／具像化的心靈與人工資訊處理者／外包人性／藝術、本真性與擬像／勞動的願景／擴大「可說」的範圍／藝術的回應與道德的判斷／自動化「自動化發動者」／共同創造工作的未來
