隨著大數據、人工智慧技術的快速發展及數位轉型浪潮下，產業對人才的需求也快速增長，尤其在2019年COVID-19疫情後，更加速企業數位轉型。關鍵技術的發展方向主要以物聯網、人工智慧、大數據為潮流，除為產業創造新的技術外，更對就業機會產生極大的影響。另一方面，面對工業4.0帶來的科技發展，新的職能相應而生，使勞動市場上需求端與供給端產生了職務與技能的變化，如何藉由數位工具分析提供更精準的勞動市場資訊及預測，是現今各國就業服務單位推展的趨勢。為了更快速即時貼近產業需求，透過視覺化方法呈現數據資料越來越重要。各國對於勞動資料的統計方式及應用工具有很大變革，如大數據和人工智慧已被使用在徵才網站、專利和科學論文數據庫等其他來源收集數據，以提供新興技術和技能需求的詳細訊息。
本研究透過文獻分析、求職網站職缺資料數據研析，透過資訊工具將求職網站之行業與職業標準分類進行適當歸類與轉化，並建置互動式視覺化網頁，呈現相關資料分析後結果，以作為提供國內相關人才發展及培訓之參考資訊。考量我國現況與借鏡國外經驗，本研究提出建議如下：1、運用技能需求資訊，提供職業訓練課程規劃參考；2、依使用者身分及需求，提供整合性政府資源；3、因應未來工作趨勢與新興職業興起，定期檢視更新我國職業標準分類。

摘 要 i
Abstract ii
目次 iii
圖目次 v
表目次 x
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究架構 3
第四節 研究方法 4
第二章 國際勞動市場現況及未來趨勢 7
第一節 國際產業現況發展 7
第二節 國際勞動市場人力需求與指標發展 11
第三節 國際技能趨勢與培訓作法 28
第四節 COVID-19疫情對勞動市場的影響 40
第五節 小結 42
第三章 我國勞動市場發展現況及相關政策 43
第一節 我國產業結構與發展現況 43
第二節 我國就業市場需求人力推估 46
第三節 COVID-19疫情對臺灣勞動市場之影響 51
第四節 小結 53
第四章 求職平台應用概述 54
第一節 美國 54
第二節 日本 68
第三節 歐盟 80
第四節 臺灣 91
第五節 小結 102
第五章 我國職缺敘述性統計分析 109
第一節 儀表板的工具功能說明 109
第二節 職缺資料數據、欄位及相關說明 114
第三節 求職平台資料總覽 116
第四節 1111人力銀行資料分析 118
第五節 台灣就業通資料分析 143
第六節 小結 149
第六章 我國重點產業及職務之職缺需求 150
第一節 重點產業擇定說明 150
第二節 重點產業資料分析 153
第三節 小結 175
第七章 結論與建議 176
第一節 結論 176
第二節 建議 179
第三節 研究限制 180
後記 182
參考文獻 183
附錄一 勞動市場職務及技能需求趨勢文獻資料 187
附錄二 專家座談會會議紀錄 199