UCINET在社會網絡分析(SNA)之應用[2版/2025...
    編/著者: 榮泰生
    出版社:五南
    出版日期:2025-11-01
    ISBN:9786264239370
    參考分類(CAT):研究方法
    參考分類(CIP): 社會學總論

    優惠價:9折,405

    定價:  $450 

     
     
     
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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    #平易近人,清晰易懂:以平實的文字、實證研究的例子說明數理觀念,讓讀者容易上手。沒有曲高和寡的公式推導,更沒有艱澀難懂的邏輯,強調用UCINET做為分析工具以獲得高品質論文所需具備的技巧。
    #「解決問題」導向,循序漸進:作者指導研究生及大學生撰寫論文、專題研究多年經驗,充分了解讀者所需要及所欠缺的部分。本書內容由簡而繁,逐步說明如何運用UCINET軟體提升研究品質。

      對於撰寫有關個體網(如個人間的喜愛、崇拜、猜忌、厭惡)、群體互動(包括合作、溝通、協調)、組織間行為(包括策略聯盟等),甚至國家間外交關係等相關課題論文的同學而言,UCINET是分析資料的好幫手。
      本書以具體實例講解UCINET的功能,說明如何分析個體網、子群、群體資料以獲得結論。UCINET具有相當的實用性,因此自推出以來,受到各界研究單位、學者、學生的愛用;其應用範圍相當廣泛,特別是在群體互動、資訊交換、企業間行為等方面。
      讀者可根據本書所附的資料,跟著本書所說明的操作程序實際演練一番,以期獲得舉一反三、靈活運用之效。
    作者介紹
    榮泰生

    學歷:
    國立政治大學企業管理學博士
    美國波士頓大學(Boston University)企業管理碩士
    大同工學院事業經營碩士

    經歷:
    政治大學企管系兼任講師
    哈佛企管顧問公司顧問
    華得廣告公司顧問
    士林紡織公司顧問
    輔仁大學國際貿易與金融系、管理學研究所副教授
    輔仁婦女大學、推廣部碩士學分班講座

    著作:
    企業管理
    圖解研究方法
    圖解電子商務與網路行銷
    SPSS與研究方法
    AMOS與研究方法
    Excel與研究方法
    企業研究方法
    Expert Choice在分析層級程序法(AHP)之應用
    UCINET在社會網絡分析(SNA)之應用
    網路行銷
    資訊管理
    消費者行為
    管理資訊系統
    目次
    Chapter01 緒論
    1-1 基本觀念
    1-2 UCINET
    1-3 傳統資料
    1-4 關係資料
    1-5 測量層次
    1-6 UCINET資料集範例
    1-7 社會網絡的類型
    1-8 社會網絡的研究內容
    1-9 社會網絡經典研究

    Chapter02 如何進行社會網絡研究
    2-1 研究程序
    2-2 研究問題的界定
    2-3 研究背景、動機與目的
    2-4 文獻探討
    2-5 觀念架構及研究假說
    2-6 研究設計
    2-7 資料分析
    2-8 研究結論與建議

    Chapter03 UCINET資料處理
    3-1 改變預設的資料夾位置
    3-2 UCINET檔案格式與資料類型
    3-3 UCINET資料建立
    3-4 資料集的開啟與瀏覽
    3-5 資料的萃取、移除、解包與合併
    3-6 資料的排序、置換、轉置、匹配
    3-7 資料的創建
    3-8 資料的轉換
    3-9 資料的其他轉換

    Chapter04 群的描述與網絡密度檢定
    4-1 描述性統計分析
    4-2 密度
    4-3 E-I指數
    4-4 關聯性
    4-5 中心度與中心勢
    4-6 二方關係
    4-7 網絡密度檢定
    4-8 圖形展示

    Chapter05 子群、分區與塊模型分析
    5-1 子群(Subgroup)
    5-2 分區(Regions)
    5-3 塊模型法分析
    5-4 角色與位置

    Chapter06 個體網
    6-1 結構洞
    6-2 Gould與Fernandez的中間人角色
    6-3 個體網的基本指標
    6-4 個體網的同類性
    6-5 個體網的構成
    6-6 誠實中間人指數
    6-7 縱斷面研究

    Chapter07 2-模網絡分析
    7-1 二部「1-模」陣的圖形表示
    7-2 2-模資料集的中心度分析
    7-3 奇異值分解法
    7-4 因子分析
    7-5 對應分析
    7-6 2-模資料的塊模型法分析

    Chapter08 UCINET假說檢定
    8-1 假說檢定種類
    8-2 點的屬性層次(Node-level)
    8-3 點─關係混合層次(Mixed Dyadic/Nodal)
    8-4 關係─關係層次〔Dyadic(QAP)〕