內容簡介
本書旨在提供一套兼具理論深度與實務操作的研究指南，協助讀者理解此一取徑背後的方法論依據，並掌握如何在實務上正確應用。全書分為十章，從基本的反事實因果推論概念出發，逐步引導讀者了解聯合分析的邏輯、實驗設計的策略、樣本數的估算，以及如何運用Qualtrics進行聯合網調實驗，並運用R及Stata軟體分析資料，亦將Python程式碼列於附錄一。
本書適合具備基礎研究方法訓練的碩博士生、學術研究人員、政策分析者與市場研究專業人士閱讀。我們期望透過本書，讓更多人能夠在繁雜的社會現象中，透過嚴謹的實驗設計與網路調查的靈活性，精準地探究人類行為背後的偏好結構與因果邏輯。
作者介紹
黃紀
現職
國立政治大學兼任講座教授、政治系兼任教授、選舉研究中心兼任合聘研究員
學歷
美國Indiana University（Bloomington）政治學博士
專長
政治學方法論、計量方法、因果推論、民意調查、選舉制度、投票行為等。
傅澤民
現職
中央研究院政治學研究所助研究員
學歷
美國南加州大學政治科學與國際關係博士
專長
國際關係理論、政治心理學、美中戰略關係、東亞安全、中國政治與外交政策、實驗方法等。
目次
序言
作者簡介
英文專有名詞縮寫與公式符號
第一章 因果推論與實驗方法
第一節 反事實因果模型
第二節 實驗法在因果推論中的定位
第二章 調查方法與實驗的結合
第一節 民意調查的類型
第二節 實驗的類型
第三節 調查實驗的設計
第三章 聯合調查實驗的學理與基本要素
第一節 偏好與選擇
第二節 聯合調查實驗的基本結構與要素
第三節 聯合調查實驗的基本假定
第四節 適用聯合調查實驗的研究議題
第五節 聯合調查實驗在政治學的應用
第六節 聯合調查實驗設計與執行的流程
第四章 擬定因、果的核心問卷題型
第一節 擇定屬性及其分類
第二節 選項集與其偏好之測量
第三節 選項集之多回合施測
第五章 聯合調查的實驗設計
第一節 完全之多因子設計
第二節 非完全隨機分派
第三節 部分多因子設計
第六章 聯合調查實驗的樣本數
第一節 傳統之「大致法則」
第二節 統計檢定力分析與樣本數
第三節 聯合調查實驗之最低完訪數估算
第四節 以電腦模擬診斷個別AMCE 之統計檢定力
第七章 網路調查與Qualtrics平台之應用
第一節 一般網路調查的執行方式
第二節 Qualtrics平台之基礎功能
第八章 運用Qualtrics進行聯合調查實驗
第一節 基本設定與準備工作
第二節 實驗隨機化設計
第三節 測試與錯誤排除
第四節 資料導出與管理
第九章 聯合網調實驗的資料分析：R及Stata之應用
第一節 因果推論：AMCE
第二節 偏好分布之描述：MM
第三節 偏好之異質性：次群分析
第四節 運用R及Stata進行聯合網調實驗之資料分析
第十章 結論
第一節 聯合網調實驗在因果推論上的優點
第二節 聯合網調實驗之展望
附錄一 運用Python分析聯合調查實驗資料
附錄二 軟體版本
參考文獻
索引
