♦簡列生物統計運算所需基礎算式、計算機與軟體符號等內容，實用性高。

♦大量生活化及護理科系相關範例與練習題，幫助讀者將統計概念帶入日常、多次練算，熟悉及理解統計的意義。

♦內容搭配EXCEL簡易操作說明，讀者能動手實際操作與運用，提升學習效果。

♦新增「公務人員高等考試三級考試」考題及「專門職業及技術人員高等考試工業安全技師」考題，增加應用性，使內容更加完整。

第一章　生物統計學緒論
第一節　基礎數學1-2

第二節　統計學1-7

第三節　資料來源1-8

第二章　抽樣方法
第一節　隨機抽樣2-2

第二節　非隨機抽樣2-8

第三章　資料的整理與呈現
第一節　資料分類3-2

第二節　資料整理3-3

第三節　資料以圖呈現3-7

第四章　敘述統計
第一節　中央趨勢的測量4-2

第二節　變異數的測量4-9

第三節　變異係數4-14

第五章　機率分配
第一節　二項分配5-3

第二節　卜瓦松分配5-5

第三節　常態分佈5-8

第四節　貝氏定理5-17

第六章　推論統計－估計
第一節　名詞定義6-2

第二節　單一母體或樣本之區間估計6-3

第三節　兩獨立母體或兩獨立樣本之區間估計6-7

第七章　推論統計－假說檢定
第一節　名詞定義7-2

第二節　統計顯著的意義7-2

第三節　誤差的類型7-3

第四節　檢定力7-4

第五節　單尾與雙尾檢定7-5

第六節　統計假設之檢驗步驟7-7

第八章　兩組平均數比較
第一節　t分佈8-2

第二節　獨立樣本t檢定8-3

第三節　配對樣本t檢定8-8

第九章　變異數分析
第一節　單因子變異數分析9-3

第二節　Post Hoc事後多重比較9-6

第三節　雙因子變異數分析9-7

第十章　卡方檢定
第一節　x2分佈10-2

第二節　卡方檢定與t-test或ANOVA分析之差異10-4

第三節　卡方檢定-獨立樣本10-5

第四節　麥氏檢定-成對樣本10-9

第十一章　相關性與線性迴歸
第一節　皮爾森積差相關係數11-2

第二節　相關係數之檢定11-3

第三節　散佈圖與迴歸方程式11-5

第四節　迴歸分析11-8

第五節　迴歸分析之檢定11-10



參考文獻A-1

附錄

附錄一　Z分佈表（標準常態分佈）B-2

附錄二　t分佈表B-3

附錄三　F分佈表B-4

附錄四　x2分佈表B-8

附錄五　q分佈表B-9