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    大數據地圖與地理空間資料視覺化設計指南[1版/2022年8...
    出版社:五南
    出版日期:2022-08-26
    ISBN:9786263430426
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 地理學

    優惠價:9折,810

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
      地圖是絕佳的空間資訊呈現介面,而因應大數據時代的來臨,不論是物聯網、新冠肺炎,或是各類社群與商業資料,都存在許多空間屬性資料(例如:感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等),此類型的地理數據,與一般常見的商業數據屬性不同,需透過特定工具與方法將其視覺化,來有效傳達對應的數據故事。

      本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具,搭配圖片提供步驟式實作教學,主要針對容易入門、非程式的實作工具為主,包括:Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等;希望能夠透過此書,引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品!
    作者介紹
    彭其捷

      目前累積出版 10 本 IT 技術書籍,主題跨越:資料視覺化、數據分析、UI/UX 等,喜愛分享各類好用的數位工具,也喜愛透過視覺化地圖了解世界大小事,!

      個人網站:visualization.tw/

    卓易霆

      國立成功大學都市計劃碩士,擅長地理數據分析及資料視覺化,長期於都市議題創新研究社群「IVC - In Visible Cities 在看得見的城市」擔任研究員;曾獲得多項智慧城市、資料科學及黑客松競賽相關獎項。個人領英:www.linkedin.com/in/timcho-giser/。
    目次
    推薦序
    前言
    本書實作案例
    本書資料集下載與說明

    Unit 1 什麼是地理資料視覺化?
    1.1 關於地理資料視覺化 ?
    1.2 地理資料視覺化的常見類型
    1.3 地理資料視覺化常見應用領域
    1.4 地理資料視覺化的相關專有名詞
    1.5 地理資料視覺化常見的數據格式

    Unit 2 地圖資料視覺化工具介紹
    2.1 關於地圖資料視覺化工具
    2.2 商業分析工具類型
    2.3 雲端地理資料視覺化工具
    2.4 程式語言工具
    2.5 網頁 Javascript 地圖函式庫
    2.6 GIS 與空間分析工具
    2.7 資訊圖表設計工具

    Unit 3 用 Excel 設計吸睛 3D 地圖
    3.1 很有 power 的 power map(3D map)
    3.2 實作:AED 點位資料 3D 視覺化
    3.3 實作:家戶及產業經濟資料 3D 視覺化

    Unit 4 用 Flourish 快速生成雲端地圖
    4.1 認識 Flourish 工具
    4.2 註冊並認識 Flourish 操作環境
    4.3 Flourish 中的主要地圖樣板
    4.4 實作:新冠肺炎地圖

    Unit 5  用 Google Data Studio 製作地圖
    5.1 認識 Google Data Studio 軟體
    5.2 實作:註冊、基礎功能導覽
    5.3 實作:IoT 物聯網雲端地圖儀表板
    5.4 實作:使用 Google Sheet 資料與範本庫圖表
    5.5 實作:套用 Google Report Gallery 圖表範本

    Unit 6 用 Mapbox 設計客製化風格地圖
    6.1 認識 Mapbox
    6.2 介面操作及功能
    6.3 實作:手把手的基本練習操作
    6.4 實作:埃及風格地圖畫
    6.5 實作:上山下海都沒問題的地形圖製作
    6.6 實作:3D 陸海空通通都給你的地形圖製作
    6.7 實作:颱風點位路徑視覺化

    Unit 7 用 Tableau 設計動態互動地圖
    7.1 認識 Tableau 軟體
    7.2 Tableau 下載、安裝、介面導覽
    7.3 實作:Youbike 城市租借站地圖
    7.4 實作:COVID-19 全球疫情動畫地圖
    7.5 實作:都市車禍熱區圖
    7.6 實作:台北捷運衛星地圖
    7.7 實作:日本與台灣航空圖

    Unit 8 用 Kepler.gl 製作華麗大數據地圖
    8.1 認識 Kepler.gl
    8.2 介面操作導覽
    8.3 實作:洛杉磯建物資產價值地圖(點資料)
    8.4 實作:洛杉磯建物屬性資料視覺化(點聚合面資料)
    8.5 實作:洛杉磯人口種族居住分布視覺化(面資料)
    8.6 實作:紐約 City Bike 租借騎乘資料視覺化(線資料)

    結語
    附錄 地址轉經緯度工具(GeoCoding)
    app-1 Google Map 人工轉換
    app-2 Google Map Geocoding API
    app-3 Google Sheet 外掛:SmartMonkey
    app-4 TGOS(大量中文地址轉換工具)