統計學是從事試驗研究闡釋結果之必備工具。但一般初學者大都不甚瞭解其原理及用法，所以興趣缺缺。凡是任何學科(如數學，化學)都有其學習的竅門。統計學也不例外，統計學的竅門就在研究資料的平均值與標準偏差(或稱標準差)以及一個標準化值的公式上，所有統計測驗值都是由此三個數值演變而成的，如Z值、t值、F值、卡方值等，然後依據試驗目的及資料性質選用合適的統計測驗值，如此就大功告成。雖然統計學書上常列有許多公式，那是為證明統計分析結果是有數理根據的，所以才能被學術界採用。本書每次改版時都會增加一些實用的統計方法，如第六版在試驗前決定樣品大小的方法，本版則增加勝算比(OR)及相對風險(RR)的求法，對於計數資料2×2關聯表兩處理之比較有更清楚的表達效果，即可一目瞭然参試兩處理何者勝算較大以及其間的倍數關係。勝算比(OR)與相對風險(RR)在流行病學、社會科學、生物統計學、經濟學等學術研究上普遍被採用，因此，本書將此部分重新整理，說明其演算過程及詳細解析分析結果之意義及應用要領，除此之外，亦加入數個2×2關聯表之合併分析(pooled analysis)，以探討其綜合效果。