本書特色　　◆Clear Exposition：內容深入淺出，文字流暢，讓學生易於瞭解統計學及其應用。　　◆Extensive Applications：例題眾多，包括日常生活中常會碰到的問題，如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等，同學從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。　　◆Complete Coverage：內容完整，兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄，便於讀者瞭解統計公式。　　◆Real World Examples：統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。　　◆Large Data Set：隨書附送的學習光碟包含統計資料，讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧，以學習如何利用統計軟體來作統計分析。

作者簡介林惠玲現職　　台灣大學經濟學系教授學歷　　美國布朗大學經濟學碩士、博士　　交通大學管理科所碩士　　台灣大學經濟學系畢業經歷　　曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員研究領域　　應用計量經濟、統計學、產業經濟學陳正倉現職　　台灣大學經濟學教授學歷　　台灣大學經濟研究所碩士　　台灣大學經濟學系畢業經歷　　曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員研究領域　　經濟發展、個體經濟、產業經濟學

第一章 緒論1.1 學習統計學的目的1.2 統計學的發展1.3 統計學的應用1.4 統計學的基本概念1.5 統計學的種類1.6 統計學的方法1.7 統計方法的實施步驟第二章 資料的種類與次級資料的蒐集2.1 資料的種類2.2 次級資料的蒐集2.3 上網找資料2.4 拿到次級資料之後怎麼辦第三章 原始資料的蒐集與資料的衡量3.1 原始資料的蒐集方法3.2 資料的衡量3.3 有效量度與無效量度3.4 準確量度與不準確量度3.5 數據合不合理第四章 檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現4.1 資料整理的方法-次數分配4.2 類別資料的整理與資料的呈現4.3 數量資料的整理與資料的表現4.4 枝葉圖4.5 如何繪製統計圖4.6 Excel的使用第五章 分析資料-以統計測量數來呈現5.1 未分組資料中心位置的衡量5.2 未分組資料等分位置（分割數）的衡量5.3 盒鬚圖分析法（5數綜合）5.4 未分組資料分散度的衡量5.5 柴比氏定理與經驗法則5.6 Z值5.7 未分組資料偏度與峰度的衡量5.8 分組資料中心位置的衡量5.9 分組資料等分位置的衡量5.10 分組資料分散度的衡量5.11 Excel的使用第六章 機率論6.1 隨機實驗6.2 機率理論6.3 事件機率6.4 事件的性質與事件機率的運算6.5 貝氏定理（選讀）6.6 Excel的使用第七章 間斷隨機變數及其常用的機率分配7.1 隨機變數的意義與種類7.2 單一間斷隨機變數的機率分配7.3 常用的間斷機率分配7.4 二項機率分配7.5 超幾何分配7.6 泊松分配7.7 Excel的使用第八章 連續隨機變數及其常用的機率分配8.1 連續隨機變數的機率分配8.2 常用的連續機率分配8.3 常態分配8.4 標準常態分配8.5 均等分配8.6 指數分配（選讀）8.7 二項分配與常態分配8.8 Excel的使用第九章 二元隨機變數及其機率分配(選讀)9.1 二元間斷隨機變數9.2 兩變數間的關係9.3 Excel的使用第十章 簡單隨機抽樣與抽樣分配10.1 抽樣的重要性與抽樣誤差10.2 簡單隨機抽樣10.3 抽樣分配10.4 樣本平均數的抽樣分配10.5 中央極限定理（非常態母體）10.6 樣本平均數的抽樣分配的應用10.7 樣本比例的抽樣分配10.8 其他抽樣方法10.9 電話調查10.10 Excel的使用第十一章 統計估計11.1 點估計的意義與限制11.2 估計式的評斷標準11.3 區間估計的意義11.4 母體平均數的區間估計-大樣本11.5 母體平均數的區間估計-小樣本11.6 母體比例的區間估計11.7 樣本數的選擇11.8 母體變異數的區間估計11.9 Excel的使用第十二章 假設檢定12.1 假設檢定的基本概念12.2 母體平均數的假設檢定-大樣本12.3 母體平均數的假設檢定-小樣本12.4 母體比例的假設檢定12.5 母體變異數的假設檢定12.6 樣本數的選擇與假設檢定12.7 Excel的使用第十三章 兩個母體的統計估計與假設檢定13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本13.3 成對母體平均數差的統計推論13.4 兩個母體比例差的統計推論13.5 兩個母體變異數比的統計推論13.6 樣本數的選擇13.7 Excel的使用第十四章 變異數分析14.1 檢定多個母體平均數是否相同14.2 多重比較14.3 實驗設計14.4 一因子變異數分析-完全隨機設計14.5 一因子變異數分析-隨機集區設計14.6 二因子變異數分析14.7 Excel的使用第十五章 簡單迴歸分析與相關分析15.1 兩變數間的關係15.2 簡單迴歸分析的方法15.3 相關分析15.4 相關分析與迴歸分析的關係15.5 非線性模型（選讀）15.6 Excel的使用第十六章 複迴歸分析與相關分析（選讀）16.1 複迴歸分析的方法16.2 複相關分析16.3 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性16.4 虛擬變數的迴歸模型第十七章 類別資料的分析17.1 類別資料的整理17.2 配合度檢定17.3 獨立性檢定17.4 齊一性檢定17.5 Excel的使用第十八章 無母數統計檢定18.1 無母數統計與母數統計18.2 符號檢定18.3 魏克森符號等級檢定18.4 魏克森檢定與曼-惠特尼檢定18.5 克拉斯卡-瓦立斯檢定18.6 傅雷曼檢定18.7 隨機性檢定18.8 等級相關檢定第十九章 品質管制的統計方法19.1 品質管制的發展19.2 品質管制的重要性19.3 統計製程的管制方法19.4 管制圖與 管制圖19.5 管制內與管制外19.6 管制圖與 管制圖19.7 允收抽樣19.8 Excel的使用第二十章 時間數列分析與預測20.1 時間數列的意義與性質20.2 時間數列資料的組成20.3 時間數列的模型20.4 時間數列的古典分析方法20.5 時間數列的迴歸分析方法20.6 利用平滑法分析時間數列20.7 預測精確度的衡量20.8 Excel的使用第二十一章 指數21.1 指數的意義與種類21.2 物價指數21.3 常見的物價指數21.4 物量指數21.5 價值指數