一般分類: 暢銷精選 > 財經/企管/經濟 > 統計 
     
    3小時讀通統計(漫畫版)
    編/著者: 今野紀雄
    出版社:世茂
    出版日期:2010-10-31
    ISBN:9789866363757
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 統計學總論

    定價: $280

    無法訂購
    分享
      買了此商品的人,也買了....
    定價:550 元
    特價:85折!468
     
    定價:450 元
    特價:90折!405
     
    定價:280 元
    特價:85折!238
     
    定價:300 元
    特價:90折!270
     
    定價:480 元
    特價:95折!456
     
      | 內容簡介 |
    內容簡介
    本書特色用國中數學學統計,誰都能輕鬆理解統計學!天氣預報、經濟預測、各類考試的上榜率、櫻花的開花預測、選舉預測等等,生活中到處都充滿統計思考,運用統計作思考,你也可以是生活經濟學達人!從零開始學習的統計學超入門書!適合.從現在開始學統計的初學者.想要重新學習統計的再學者選舉前的民調會影響投票結果嗎?收視率是如何測出?收視率變化有意義嗎?如何估計鈴木一朗選手將來的打擊率?賭單雙的「雙數機率」與「單數機率」是多少?葡萄酒的品質可以用方程式來計算?!最常出現的數值是「從平均數到標準差之間」的值?身高、降雨量、作業誤差……在各種資料都可以看到常態分配!  顯著水準5%的話「十次中出現九次正面」就可判它造假!平均值、中央值、標準偏差、平方和、正規分布、算式……你都可以從書中找到具體事例,獲得全面性的理解,並能清楚地對他人說明何謂統計!「統計學」是一門看起來似乎很難的學問,實際上,它和我們的生活息息相關,生活中到處都充滿統計的思考。例如煮湯試味道,「估計」實踐動作;在有限的收入下支出要如何分配,正是統計思考下的「分配」。從漫畫和插畫中,輕鬆理解統計學體系的基礎。透過每個章節的問題演練,更能讓你確實地學習,搞定統計一點都不難!本書與高級中學所學習的統計內容幾乎是一樣的,而解說簡明易懂,具備國中程度的數學就可以理解!
    序拿起這本書閱讀的各位讀者,相信有很多人對「厄運」(jinx)很有興趣才是。字典廣辭苑(第六版)中對「厄運」的解釋是:「觸霉頭的東西。廣義延伸為被認為具有命運關係的事情」。這裡不用「因果關係」而用「命運關係」,我想這表示,厄運也可以解釋為「無法做嚴謹的合理解釋,只能建立在不可靠的可疑關係上的某些現象」。我們可以隨處舉幾個具體例子:「有黑貓從你面前經過的話就會發生不幸。」「某位棒球選手走進打擊區時絕不踩白線。」「頭一年很活躍的選手,第二年就沒辦法這麼活躍了。」「編號裡面有4與9的房間不吉利。」類似這樣的厄運種類繁多。其中雖有些例子可以做出確實的解釋,但在大多數情況下,這些厄運都是基於某些過去的(有時數量很龐大的)資料,人們感覺彷彿可以看出某種法則或定律。無論這些法則正確與否,它們都與「統計」概念所蘊含的莫大趣味息息相關。要如何用數理方式去看待這些厄運呢?對這個問題提供一個切入點,可以算是統計這門學問極為廣泛的關注領域之一吧。本書與高級中學所學習的統計內容幾乎是一樣的,而解說簡明易懂,具備國中程度的數學就可以理解。雖然沒有直接提處理到厄運這個議題,但可以算是提供了一個思考的開端。讀者們若讀過本書,覺得想學習更困難的內容的話,可以進一步研讀進階等級的書籍。以下就對本書的內容做個簡單的說明。第1章作為統計的入門導引,我們舉幾個日常生活會使用到統計例子。第2章則要學習「平均數」、「中位數」(median)、「眾數」(mode)、「變異數」、「標準差」等賦予資料特徵的數值。第3章則講述為了理解本書後半會學習到的統計內容,所必備的機率基礎。第4章我們要學習隨機變數,第5章則學習二項分配與常態分配。第6章要學習從部份資料來推斷全體情況的「估計」。第7章則講述當作出一項假設時,要如何判斷這個假設是否正確的「檢定」手法。最後第8章則提到代表資料群之間關聯性的「相關」。另外,各章結尾都有練習問題,為了加深你的理解程度,請務必挑戰看看。本書是以1999年出版的《圖解雜學 統計》(□□□社)為本,大幅增修而成。只要看看報紙、電視和網路等等,會發現日常生活當中充滿著經濟預測、天氣預報、各類考試的及格率、櫻花的開花預測、選舉預測等等與統計有關的話題。近來也常看到「百年難得一見的經濟蕭條」、「少子高齡化持續中,年金給付額銳減」等不景氣影響的報導。但就是在這麼一個艱困的時局當中,諸位讀者若能以本書所學到的概念與內容為基礎,解決各種既有的疑難雜症,或者從此能迴避掉諸如此類的問題的話,將是筆者分外的榮幸。希望不要再有更多讓人感到沮喪的新聞發生了。最後,我要向畫出這麼可愛的精美插圖的插畫家勝又□□□□先生,以及在出版過程中多所照顧的 Science.i 編輯部的石井顯一先生表達至深的謝意。-2009年春 今野紀雄寫於橫濱本牧
    目次
    第1章 統計究竟是什麼?1-1 「平均起來的日本人」究竟是怎麼樣的日本人?1-2 發生事故後《神奇寶貝》的收視率真的有下滑嗎?1-3 「統計」是建立在「機率」的基礎上1-4 「相關」是表示一組以上資料之間的因果關係1-5 大家在日常生活中都很自然會應用到「統計」的概念!章末練習題1Column 01 選舉前的民調會影響投票結果嗎?第2章 資料的特徵2-1 被問到「一個星期喝幾次酒?」時會不會覺得很困擾?2-2 月薪平均雖然一樣……但好像哪裡怪怪的?2-3 平均數相同也不一定表示資料內容相同2-4 用「直方圖」讓資料更一目瞭然!2-5 組距對資料來說是否恰當是重點!2-6 從直方圖形狀判斷是否適合用「平均數」代表資料2-7 來認識平均數以外的各種代表值2-8 正中央很重要!什麼是中位數(median)?2-9 求出正中央所在!中位數(median)的計算法2-10 找出最多的數值!什麼是眾數(mode)?2-11 什麼是表示資料分散程度的「全距」(range)?2-12 如何衡量資料的分散程度?不能將離差平均起來2-13 要表示資料的分散程度,用離差的平方「變異數」最方便!2-14 運用變異數計算資料分散程度的方法章末練習題2Column 02 人類預測錯誤的奇妙之處第3章 機率的基礎3-1 了解「樣本點」、「樣本空間」與「事件」3-2 事件有許多種!「和事件」、「積事件」、「餘事件」3-3 清楚定義!機率究竟是什麼玩意?3-4 「事件機率」更廣義來說是什麼?3-5 從「丟硬幣的機率」來對機率作簡單的計算3-6 賭單雙的「雙數機率」與「單數機率」是多少?3-7 什麼是絕不同時發生的「互斥事件」?3-8 互斥事件的「事件」相互關係是?3-9 「餘事件(不屬於 ~ 的事件)」的發生機率有多少?3-10 「條件機率」是什麼?3-11 來了解方便的「乘法定理」!3-12 不受其他事件影響的「獨立事件」章末練習題3Column 03 計算十分麻煩的背包問題第4章 隨機變數4-1 「隨機變數」的值是由偶然的結果所決定4-2 利用機率的性質來做個簡單的機率計算4-3 隨機變數對應到其機率則為「機率分配」4-4 機率的總合為「1」4-5 計算隨機變數X的平均數4-6 機率不均等也可以求出平均數E(X)4-7 「標準差」就是變異數的正平方根4-8 最常出現的數值是「從平均數到標準差之間」的值章末練習題4Column 04 大學排行的利弊第5章 分配5-1 考慮順序時的「情況個數」5-2 不考慮順序時的「情況個數」5-3 為二項分配做準備,先來求丟骰子的機率5-4 從丟骰子的機率分配來看二項分配5-5 當丟的次數增多時,二項分配的形狀也會改變!5-6 身高、降雨量、作業誤差……在各種資料都可以看到常態分配5-7 徹底掌握常態分配的性質!5-8 常態分配中絕大多數事件都會落在「3sigma範圍」中5-9 將常態分配標準化的「標準常態分配」是什麼?5-10 看圖了解標準常態分配的性質5-11 運用標準常態分配來計算機率吧!章末練習題5Column 05 利用分配的性質作反運算第6章 估計6-1 根據部分來估計全體6-2 用估計的概念選取適當的樣本數6-3 電視的收視率是怎麼調查的?6-4 運用統計概念來估計收視率6-5 估計成一個點的「點估計」6-6 求取估計範圍的「區間估計」 ~ 之16-7 求取估計範圍的「區間估計」 ~ 之26-8 信賴水準的高低與信賴區間的關係是什麼?6-9 《神奇寶貝》的收視率變化有意義嗎?6-10 信賴水準提高時,信賴區間也會增廣6-11 要如何估計鈴木一朗選手將來的打擊率?章末練習題6Column 06 打擊率的差距很難即時感受到第7章 檢定7-1 連續丟出5次正面的硬幣,能夠判它造假嗎?7-2 要如何檢定「硬幣無造假」這個假設?7-3 了解檢定的獨特思考流程很重要!7-4 檢定結果會根據「顯著水準」而改變7-5 「5次中出現4次正面」的話,能夠判它造假嗎?7-6 「5次中出現4次正面」也不能斷言造假的情況7-7 顯著水準5%的話「10次中出現9次正面」就可判它造假!章末練習題7Column 07 葡萄酒的品質可以用方程式來計算!?第8章 相關8-1 探討某種資料與另一種資料的關係8-2 資料之間的關係用「散布圖」圖表化8-3 相關是「強的」、「弱的」還是「無關」?8-4 用數值表示資料間相關程度的「相關係數」8-5 了解表示「相關係數」的式子8-6 相關係數的計算方法 ~ 之18-7 相關係數的計算方法 ~ 之28-8 相關係數的計算方法 ~ 之38-9 關係的整理 ~ 相關係數的總結 ~ Column 08 隨機圖也會用得到的二項分配參考文獻索引