1.藉由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。　　2.蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成廣泛的練習題，以了解統計方法在各領域的應用。　　3.全書共16章，章節架構有系統且易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容，並附隨書光碟可深入學習。　　4.內容豐富多元，包含新聞報導、觀念與思考、歷史典故等多種不同類型的專欄。此外書中亦有例題和其詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。　　5.以最新的統計事件與實際資料為教學內容，學生可以統計方法運用於當前發生的事件。　　6.介紹如何利用Excel來做統計分析，讀者可藉以增強實作能力。

林惠玲　　現職　　臺灣大學經濟學系教授　　曾任　　臺大社會科學院院長　　研究興趣　　計量經濟、統計學及產業經濟學等方面。曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員。陳正倉　　現職　　臺灣大學經濟學系兼任教授　　臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長 　　曾任　　臺大社會科學院副院長　　國家通訊傳播委員會副主任委員 　　研究興趣　　經濟發展、個體經濟學及產業經濟學等方面。曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員。

第01章　緒論1.1　學習統計學的目的1.2　統計學的發展1.3　統計學的基本概念1.4　統計學的種類1.5　統計學的方法1.6　統計方法的實施步驟 第02章　資料的蒐集與衡量2.1　資料的種類2.2　資料的蒐集2.3　資料的型態與資料的衡量2.4　有效量度與無效量度2.5　準確量度與不準確量度2.6　數據合不合理 第03章　檢視資料的分布-以統計表、統計圖呈現3.1　類別資料的整理與呈現3.2　數量資料的整理與呈現3.3　枝葉圖3.4　時間數列資料的整理與呈現3.5　兩組數量資料的整理與呈現3.6　統計圖表的優質性與扭曲性 第04章　分析資料-以統計測量數來呈現4.1　中心位置的衡量4.2　等分位置的衡量4.3　分散度的衡量4.4　柴比氏定理與經驗法則4.5　Ｚ值4.6　盒鬚圖分析法（5數彙總）4.7　分組資料中心位置的衡量4.8　兩組數量資料相關性的衡量 第05章　機率論5.1　隨機實驗5.2　機率理論5.3　事件機率5.4　事件的性質與事件機率的運算5.5　貝氏定理（選讀） 第06章　間斷隨機變數及其常用的機率分配6.1　隨機變數的意義與種類6.2　單一間斷隨機變數的機率分配6.3　二元間斷隨機變數的機率分配6.4　二項機率分配6.5　Poisson 分配（泊松分配）6.6　超幾何分配 第07章　連續隨機變數及其常用的機率分配7.1　連續隨機變數的機率分配7.2　常態分配7.3　標準常態分配7.4　均等分配7.5　指數分配7.6　二項分配與常態分配7.7　泊松分配與指數分配的關係 第08章　簡單隨機抽樣與抽樣分配8.1　抽樣的重要性與抽樣誤差8.2　簡單隨機抽樣8.3　抽樣分配8.4　樣本平均數的抽樣分配8.5　中央極限定理（非常態母體）8.6　樣本平均數抽樣分配的應用8.7　樣本比例的抽樣分配8.8　其他抽樣方法 第09章　統計估計9.1　點估計的意義與限制9.2　估計式的評斷標準9.3　區間估計的意義9.4　母體平均數的區間估計－大樣本9.5　母體平均數的區間估計－小樣本9.6　母體比例的區間估計9.7　樣本數的選擇9.8　母體變異數的區間估計 第10章　假設檢定10.1　假設檢定的基本概念10.2　母體平均數的假設檢定－大樣本10.3　母體平均數的假設檢定－小樣本10.4　母體比例的假設檢定10.5　母體變異數的假設檢定10.6　樣本數的選擇與假設檢定 第11章　兩母體的統計估計與假設檢定11.1　兩個獨立母體平均數差的統計推論－大樣本11.2　兩個獨立母體平均數差的統計推論－小樣本11.3　成對母體平均數差的統計推論11.4　兩個母體比例差的統計推論11.5　兩個母體變異數比的統計推論11.6　樣本數的選擇 第12章　卡方檢定12.1　類別資料的分類與呈現12.2　配合度檢定12.3　獨立性檢定12.4　齊一性檢定 第13章　變異數分析13.1　檢定多個母體平均數是否相同13.2　多重比較13.3　實驗設計13.4　一因子變異數分析-完全隨機設計13.5　一因子變異數分析-隨機集區設計13.6　二因子變異數分析 第14章　簡單迴歸分析與相關分析14.1　兩變數間的關係14.2　簡單迴歸分析的方法14.3　相關分析14.4　相關分析與迴歸分析的關係 第15章　複迴歸分析與相關分析15.1　複迴歸分析的方法15.2　複相關分析15.3　複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 第16章　時間數列分析與預測16.1　時間數列的意義與性質16.2　時間數列資料的組成16.3　時間數列的模型16.4　時間數列的古典分析方法16.5　時間數列的迴歸分析方法16.6　利用平滑法分析時間數列16.7　預測精確度的衡量