預測之美，莫過於此
未卜先知不再是夢想，用深度學習及機器學習的原理，預測出最精準的結果。

完整收錄
 遺傳演算法、粒子群演算法、模擬退火求解
 多元線性、Ridge回歸、Lasso回歸、分位數回歸、穩健回歸
 GBRT、神經網路、SVM、高斯回歸
 Box-Jenkins方法、門檻自回歸、向量自回歸、GARPH模型族、卡爾曼濾波、RNN及LSTM
完整的數學推導及公式講解，讓你打下紮實的機器學習及深度學習基礎。

閱讀對象
 對資料採擷、機器學習、預測演算法及商業預測應用有興趣的大專院校師生
 從事資料採擷工作，有一定經驗的專業人士
 各行各業的資料分析師、資料採擷工程師
 對資料採擷、預測專題有興趣的讀者