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    猜心競賽：從實作了解推薦系統演算法
    編/著者： 黃美靈
    出版社：深智數位
    出版日期：2020-08-31
    ISBN：9789865501488
    參考分類(CAT)：
    參考分類(CIP)： 電腦科學

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      | 內容簡介 |
    內容簡介


    推薦系統從20世紀90年代開始出現，逐漸成為一種獨立的學科，並且在學術界和工業界應用中都獲得了諸多成果。本書主要說明目前學術界和工業界的一些主流、常用的推薦方法和工具。用最大眾化的Tensorflow/Sklearn及Spark來實作商業巨頭的推薦系統，在Zepplin Notebook和Jupyter Notebook兩個最通用的平台上來完成實作，並且詳細介紹召回演算法、排序演算法、線性模型、樹模型、深度學習模型等等。