【第二版說明】
　　在第二版中，我們加入了應用Python、Selenium、OpenCV 以及簡單的人工智慧，來破解網路上的圖型驗證碼(Captcha)。滲透及破解在AI 年代已經成為不可或缺的一個重點，傳統的滲透方式耗費大量人工，但AI 的出現，利用類神經網路的損失函數(Cost Function)，我們可以利用數學上的分佈空間進行不同物件的比對，從而對圖型或其它資料類型進行破解。  
　　全書圍繞如何使用目前備受矚目的Python語言進行網路安全程式設計展開。  
　　從Python 的基礎講起，系統說明網路安全的作用、方法論，Python 在網路安全管理上的應用，以及Python 在實現這些應用時相關的網路原理和技術。  
　　結合實例說明使用Python 進行網路安全程式設計的方法，以及在實際滲透中的各種應用，包含安全工具的開發、自動化報表的產生、自訂模組的開發等，將 Python 變成讀者手中的程式設計利器。  
　　本書主要內容： 
　　■ 網路安全滲透測試的相關理論   
　　■ Kali Linux 2使用基礎
　　■ Python 語言基礎   
　　■ 安全滲透測試中的常見模組
　　■ 資訊收集   
　　■ 對漏洞進行滲透
　　■ 網路的偵測與監聽   
　　■ 拒絕服務攻擊
　　■ 身份認證攻擊   
　　■ 遠端控制工具
　　■ 無線網路滲透   
　　■ Web滲透測試
　　■ 產生滲透測試報告
　　■ 使用 Selenium、OpenCV 和人工智慧破解 Captcha  
　　適合讀者群：網路安全滲透測試人員、運行維護工程師、網路管理人員、網路安全裝置設計人員、網路安全軟體開發人員，或熱衷網路安全研究者。   本書特色  
　　◎新增內容：使用AI破解網路圖型驗證碼(CAPTCHA)
　　◎凝聚作者網路安全方面多年教學與實作開發經驗
　　◎系統且深入說明Python在網路安全程式設計上的方法與應用