本書特色
►深度學習、PyTorch的入門書
►透過實際經典案例循序講解
內容簡介
還在用難用的Tensorflow嗎？還在用太簡單的Keras嗎？
2020年將是Pytorch正式超越Tensorflow、一統人工智慧框架世界的時代，如果還在頭痛怎麼用Tensorflow實作MNIST，快點投入PyTorch的懷抱吧！
本書實作最經典的人工智慧神經網路的案例，並且放入最新真實世界中的應用範例，如果有心要學習人工智慧，這本PyTorch實例書將帶你完成史上最有名的幾個經典範例，讓你功力大增之外，更一舉成為人工智慧的強者！
全書重點包括：
► 深度學習一路走來的歷史
► PyTorch的張量、自動微分及nn模組的介紹
► 預測共享單車投放數量
► 中文文章情緒分析器
► 一定要會的用CNN完成MNIST的辨識
► 大型遷移學習對動物分類進行預測
► MNIST的進一步，幫你把數字加起來
► 自己動手做PRISMA：20種藝術家風格轉到你的照片
► 假新聞有什麼稀奇，假以亂真的照片才叫厲害：GAN實作
► NLP的大神Word2Vec的實作
► 人工智慧音樂家：利用LSTM製作自動作曲機
► Google的祕密武器：神經網路翻譯系統實作
► 外掛有什麼了不起？用AI打電動，強化學習實作
專家推薦
「這本書緊接業界潮流，將人工智慧科普帶入了後AlphaGo 時代：遊戲飛鳥、自動作曲、語義星空⋯⋯涵蓋了深度學習領域的主流玩法。書中既有清晰容易的知識說明，讓你打好理論基礎，又有詳細的程式展示，一步步地教你做實際專案。這是一本揭示深度學習的秘笈！」
袁行遠，彩雲科技CEO、創始人
「本書寓教於樂，精心設計的實戰案例和循序漸進的學習方式都令人耳目一新。先從實戰專案出發，然後引用理論說明，最後深入剖析工作原理，環環相扣，引人入勝。期待看到PyTorch 之火的燎原之勢。」
高文超，微軟研究院軟體開發工程
「以2011 年AlexNet 贏得ImageNet 競賽為起始點，深度學習迅速席捲了整個人工智慧領域，但目前出版的有關深度學習的書大多偏重理論。這本書注重理論和實作的緊密結合，讀者可以在瞭解深度學習原理之後，立刻跟隨書中的程式動手實作，加深了解。如果想要追上人工智慧的浪潮，這本書是一個不錯的開始。」
鮑捷，文因互連CEO、聯合創始人
適合讀者群：人工智慧相關軟體工程師、對人工智慧有興趣者，或作為深度學習教材用。