本研究透過智慧型生理疲勞監測系統進行即時疲勞判斷，駕駛作業勞工可同時配戴智慧型手環，或進一步提供健檢資料，生理資訊（影像、手環資料、健檢資料）更可以完整記錄。對於自我健康管理策略上，平台提供過荷風險評估之功能，且以視覺化方式呈現，根據企業接受度調查結果，92%的勞工認同這樣的功能，也認為異常警示提醒與建議，可改善自身健康狀況、另根據企業接受度調查，多數管理職員工認為本系統可降低職業災害發生之機率，且有助於提早發現問題，以降低企業財產損失。

摘 要 i Abstract ii 目次 iv 圖目次 v 表目次 xii 第一章 計畫背景 1 第一節 背景分析 1 第二節 國內外疲勞研究文獻探討 2 第三節 巨量資料分析與資料探勘技術 15 第四節 電腦視覺技術於臉部影像分析 23 第二章 研究設計 24 第一節 研究架構 24 第二節 研究方法與步驟 25 第三章 研究結果 40 第一節 臉部表情及特徵定位與擷取模組 40 第二節 建立眼睛特徵反應辨識模組 46 第三節 建立嘴部特徵反應辨識模組 60 第四節 疲勞演算模組 63 第五節 智慧型生理疲勞監測系統 65 第六節 勞工健康運算分析平台 93 第七節 實廠測試評估 145 第四章 結論與建議 168 第一節 結論 168 第二節 建議 170 後記 172 參考文獻 173