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    程式設計必修的數學課
    編/著者: 結城浩
    出版社:世茂
    出版日期:2021-02-17
    ISBN:9789865408459
    參考分類(CAT):
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    優惠價:85折,383

    定價:  $450 

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    學會寫程式,從數學思維與邏輯訓練開始
    沒有艱難的數學式,
    而是透過情境對話和關鍵提示來引導你的思考方向。

    發掘數字規則、拆解複雜問題、提升分析能力……
    幫助程式設計師強化學習程式,
    也適合程式設計門外漢,
    或是「一看見數學式就想跳過」的人!
    ★★臺灣大學資訊管理學系副教授 孔令傑 審訂推薦★★

    ▌強師推薦
    楊宗穎 │ 北一女中數學科老師

    人類與程式的距離,
    只會愈來愈近。
    從網站設計、數據分析到人工智慧,
    都與程式設計密切相關。
    想要進入奧妙的程式世界,
    必須先體會數學的趣味與美!

    ★ 0不僅是用來描述「什麼都沒有」,更蘊含了「無即是有」的重要啟發。
    ★ 原來大海可以撈針!利用指數爆發的力量,可以幫你揪出犯人、鎖定目標。
    ★ 想要從複雜問題的重重迷霧中找到答案蹤跡,就先從「自己」身上尋找線索吧!
    ★ 看不到盡頭在哪?數學歸納法教你只要跨出兩步,就能走到「無窮」的彼端。

    用數學力開啟你對程式設計的想像,
    自學程式設計必備的數學工具讓你輕鬆get!
    學會寫程式,等同掌握了工作接案的熱門技能。
    你也可以是人生勝利組!
    作者介紹
    結城 浩
    1963年生。2014年獲得日本数学会出版賞。執筆寫作有關程式語言、設計模式、密碼、數學等領域的入門書。最新著作是「數學女孩系列」。是一個最喜歡巴哈的「賦格的藝術」作品的新教基督徒。出版有2011《數學女孩╱費馬最後定理》、2012《數學女孩╱哥德爾不完備定理》、2013《數學女孩╱隨機演算法》、2014《數學女孩╱伽羅瓦理論》(世茂出版)、2016—2017《數學女孩秘密筆記》系列。

    衛宮紘
    清華大學原子科學院學士班畢。現為自由譯者。譯作有《上司完全使用手冊》(東販)、《超慢跑入門》(商周)、《男人懂了這些更成功》(潮客風)、《世界第一簡單電力系統》(世茂)等。
    賜教信箱:emiyahiro@hotmail.com.tw
    目次
    第1章 0的故事
    本章要學習的東西
    小學一年級的回憶
    十進制
    二進制
    進位計數法
    指數定律
    0 發揮的功用
    人類的極限與結構的發現
    本章學到的東西

    第2章 邏輯
    本章要學習的東西
    為什麼邏輯重要?
    乘車票價問題沒有─遺漏且互斥的分割
    建構複雜的命題
    笛摩根定律
    卡諾圖
    含有未定義的邏輯
    本章學到的東西

    第3章 剩餘
    本章要學的東西
    星期數問題(1)
    星期數問題(2)
    乘方問題
    黑白棋通訊
    尋找戀人問題
    榻榻米鋪滿問題
    一筆畫問題
    本章學到的東西

    第4章 數學歸納法
    本章要學的東西
    高斯少年求和
    數學歸納法─推倒無數的多米諾骨牌
    求奇數和─數學歸納法的例子
    黑白棋問題錯誤的數學歸納法
    程式與數學歸納法
    本章學到的東西

    第5章 排列組合
    本章要學的東西114
    什麼是計數─與整數的對應
    種樹計算─不要忘記0
    加法原理
    乘法原理
    置換
    排列
    組合
    練習問題
    本章學到的東西

    第6章 遞迴
    本章要學的東西
    河內塔
    再回來看階乘
    費氏數列
    巴斯卡三角形
    遞迴圖形
    本章學到的東西

    第7章 指數爆發
    本章要學的東西
    什麼是指數爆發?
    倍數遊戲─指數爆發產生的困難
    二元搜尋─利用指數爆發檢索
    對數─掌握指數爆發的工具
    加密─以指數爆發保守祕密
    如何處理指數爆發?
    本章學到的東西

    第8章 不可計算的問題
    本章要學的東西
    反證法
    可數的
    對角論證法
    不可計算的問題
    停機判斷問題
    本章學到的東西

    第9章 程式設計必修的數學課
    回顧本書
    所謂的解決問題

    附錄1 邁向機器學習的第一步
    附錄要學的東西
    什麼是機器學習?
    預測問題與分類問題
    感知器
    機器學習的「學習」
    類神經網路
    人類將會被機器取代嗎?
    附錄學到的東西

    附錄2 讀書指南
    課外選讀
    電腦科學