因應5G資通訊技術全球發展趨勢，並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念，本計畫借鏡國際上對於智慧交通管理諸多新的探討，結合5G與AIoT相關跨域技術，提出「智慧交通數位神經中樞」之系統整體規劃構想，包括︰即時偵測、資料分析、預測模型、3D視覺化模型、人工智慧規劃決策模型、即時決策知識庫及即時處理反應機制等七項主要功能，並於計畫中，探討智慧交通數位神經中樞應如何從多元交通數據資料中，透過解析並提取出重要資訊，構建未來交通量資訊預測模式，再轉換為資訊服務進行發佈。
本計畫亦探討現有都市交通控制系統的通訊協定與控制，以及如何與國際主流車聯網通訊協定標準的無縫接軌，以因應自動駕駛車輛、電信車聯網與人工智慧來臨的都市交通管理與標準化需求。並於本計畫驗證實作與路口燈號控制的號誌控制器統合運作，蒐集多元資訊提供行程規劃服務，於緊急車輛抵達路口前採用5G C-V2X傳輸設備與路側設施建立連線，提供優先號誌服務以確保緊急車輛優先安全通行路口，進而落實交通安全並提升緊急救援車輛之運作效率。

第一章 緒論
1.1 計畫緣起
1.2 研究目的
1.3 研究範圍與限制
1.4 研究流程
1.5 報告章節架構
第二章 5G技術特性與案例探討
2.1 技術特性探討
2.2 國內外智慧交通與交通管理案例
2.3 我國交通管理與服務應用方向
第三章 智慧交通數位神經中樞系統之規劃
3.1 智慧交通數位神經中樞系統規劃構想
3.2 國內外交通管理系統案例探討
3.3 數位神經中樞核心價值探討
3.4 交通管理現況痛點蒐集
3.5 系統架構與功能規劃
3.6系統分期規劃構想與相關平台整合課題探討
第四章 交通量預測模式與推播服務規劃
4.1 交通資訊服務現況探討
4.2 預測分析模式整體規劃構想
4.3 常態交通量預測模式構建
4.4 非常態交通量預測模式構建-以施工事件為例
4.5 非常態交通量預測模式構建-以事故事件為例
4.6 交通資訊播報服務儀表板系統建置規劃
第五章 都市交通控制協定檢討
5.1 檢討原則與方法
5.2 我國都市交通控制通訊協定3.0版的使用現況與課題探討
5.3 歷次座談會各界意見綜整與處理
5.4「都市交通控制通訊協定3.0版」修訂檢討
第六章 AI影像偵測技術分析與辨識精進應用
6.1 影像偵測設備技術分析
6.2 AI影像辨識技術精進與應用
第七章 示範場域遴選與建置成果
7.1 遴選作業規劃與執行歷程
7.2 設備佈建規劃
第八章 緊急車輛智慧號誌控制系統之規劃與概念性驗證
8.1 國內外發展現況
8.2 整體規劃構想
8.3 概念性測試驗證
8.4 場域整合測試
8.5 綜合探討
第九章 競賽辦理與成果推廣
9.1 競賽規劃構想與辦理成果
9.2 計畫成果推廣
第十章 結論與建議
10.1 結論
10.2 建議