統計學 -110高普考、三‧四等特考AK17
    編/著者: 吳迪
    出版社:志光
    出版日期:2020-07-31
    ISBN:9789865143954
    參考分類(CAT):高普考/地方三四等
    參考分類(CIP): 

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    ♦ 落點分析

    分析各單元考試比重,由淺入深幫助同學循序漸進學習

    ♦ 公式推導

    名師推導定理與公式,讓同學理解不死記,學習更有效

    ♦ 題題解析

    蒐羅近 10 年歷屆試題,題題完整詳盡解析,幫助同學夯實應試力

    目次
    第一章 敘述統計
    1-1 統計的基本概念
    1-2 次數分配表與統計圖
    1-3 集中量數(Measure of Central Tendency)
    1-4 變異量數(Measure of Dispersion)
    1-5 偏態與峰態係數

    第二章 機率論
    2-1 集合論(Set)
    2-2 機率論
    2-3 幾何機率
    2-4 條件機率與獨立事件
    2-5 貝氏定理

    第三章 單變數函數之機率分配
    3-1 機率函數
    3-2 累積分配函數(Cumulative Distribution Function)
    3-3 期望值與變異數
    3-4 動差母函數(Moment Generating Function)
    3-5 馬可夫不等式與柴比雪夫不等式
    3-6 單變數函數之變數變換

    第四章 雙變數函數之機率分配
    4-1 聯合機率函數(Joint Probability Function)
    4-2 條件機率分配
    4-3 條件期望值與條件變異數
    4-4 共變數與相關係數
    4-5 雙變數函數之變數變換

    第五章 特殊機率分配
    5-1 離散均等分配(Discrete Uniform Distribution)
    5-2 伯努力分配(Bernoulli Distribution)
    5-3 二項分配(Binomial Distribution)
    5-4 多項分配(Multinomial Distribution)
    5-5 超幾何分配(Hyper Geometry Distribution)
    5-6 幾何分配(Geometry Distribution)
    5-7 負二項分配(Negative Binomial Distribution)
    5-8 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
    5-9 連續均等分配(Continuous Uniform Distribution)
    5-10 常態分配(Normal Distribution)
    5-11 指數分配(Exponential Distribution)
    5-12 Gamma Distribution
    5-13 Beta分配
    5-14 順序統計量

    第六章 抽樣方法與抽樣分配
    6-1 抽樣方法
    6-2 抽樣分配
    6-3 大數法則與中央極限定理
    6-4 常用的抽樣分配

    第七章 估計
    7-1 點估計(Point Estimation)
    7-2 求估計式之方法
    7-3 母體平均數的區間估計
    7-4 兩獨立母體平均數差之區間估計
    7-5 兩相關母體平均數差之區間估計
    7-6 常態母體變異數之區間估計
    7-7 兩常態母體變異數比之區間估計
    7-8 母體比例 p 之區間估計
    7-9 兩母體比例差 p1 –p2 之區間估計

    第八章 假設檢定
    8-1 概述
    8-2 作業特性函數與檢定力函數
    8-3 母體平均數之檢定
    8-4 兩獨立母體平均數差之檢定
    8-5 兩相關母體平均數差之檢定
    8-6 常態母體變異數之檢定
    8-7 兩獨立常態母體變異數比之檢定
    8-8 單一母體比例 p 之檢定
    8-9 兩獨立母體比例差 p1 –p2 之檢定
    8-10 兩相關母體比例差 p1 –p2 之檢定
    8-11 最強力檢定與概度比檢定

    第九章 變異數分析
    9-1 概述
    9-2 單因子變異數分析
    9-3 母體平均數線性組合之估計與檢定
    9-4 變異數同質性的檢定
    9-5 多重比較法(Multiple Comparison)
    9-6 二因子未重複試驗變異數分析
    9-7 二因子重複試驗變異數分析
    9-8 拉丁方格

    第十章 簡單迴歸與相關
    10-1 概述
    10-2 簡單直線迴歸
    10-3 迴歸分析之變異數分析
    10-4 簡單相關
    10-5 殘差分析(Residual Analysis)
    10-6 特殊迴歸模式

    第十一章 複迴歸與複相關
    11-1 複迴歸模式分析
    11-2 複相關與複判定係數
    11-3 偏相關與偏判定係數
    11-4 啞變數(Dummy Variable)

    第十二章 無母數統計
    12-1 卡方檢定
    12-2 符號檢定(Sign Test)
    12-3 Wilcoxon符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test)
    12-4 Wilcoxon等級和檢定(Wilcoxon Rank Sum Test)
    12-5 M-W-W檢定(Mann-Whitney-Wilcoxon Test)
    12-6 K-W檢定(Kruskal-Wallis Test)
    12-7 Friedman檢定
    12-8 中位數檢定
    12-9 Spearman Rank相關係數
    12-10 連檢定或隨機性檢定(Run Test)

    第十三章 統計決策、時間數列與指數
    13-1 統計決策理論
    13-2 時間數列
    13-3 指數

    附錄 統計機率分配表