一般分類: 教科專業 > 自然科學 > 電腦科學 
     
    社群網站資料探勘:看數字說故事、不用拔草也能測風向
    編/著者: Lam Thuy Vo
    出版社:碁峰資訊
    出版日期:2020-07-01
    ISBN:9789865025588
    參考分類(CAT):電腦科學
    參考分類(CIP): 電腦科學

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      | 內容簡介 |
    內容簡介


    📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
    Twitter上的網軍是否能左右總統大選?Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊?BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具,查找隱藏在社交平台底下的故事。

    無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員,都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料,建立引人入勝、以資料為導向的報告。

    本書特色
    • 使用Python腳本及API,從社交平台取得待分析的原始資料
    • 下載分析對象的原生資料副本檔
    • 檢視從網站下載的HTML網頁,找出有用的內容
    • 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
    • 建立視覺化圖表,以闡述研究結果
    • 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
    • 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域

    社交平台充滿無數等待被揭露的內幕,看完本書,讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具,寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。