Pete Warden和Daniel Situnayake將講解如何訓練可以放入任何環境的微型模型。對想要使用機器學習來建構嵌入式系統的軟體和硬體開發者來說,這是一本理想的指南,它將指引你逐步建立一系列的TinyML專案,而且你不需要具備機器學習或微控制器的經驗。
‧建立語音辨識器、人體偵測鏡頭及可以回應手勢的魔杖 ‧活用Arduino和超低電力的微控制器 ‧學習ML的基本概念及訓練自己的模型 ‧訓練可以理解音訊、影像和加速度計資料的模型 ‧探索Google為TinyML設計的工具組,TensorFlow Lite for Microcontrollers ‧為app進行除錯及保護隱私和安全 ‧優化等待時間、耗電量、模型和二進制檔的大小