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    經典電腦科學問題解析:使用Python
    編/著者: David Kopec
    出版社:碁峰資訊
    出版日期:2020-06-05
    ISBN:9789865024574
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 電腦科學

    優惠價:85折,408

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      | 內容簡介 |
    內容簡介


    『無論你是新手還是經驗豐富的專家,閱讀本書都有啊哈的豁然感覺!』
    —James Watson, Adaptive

    『以Python動手解決經典電腦科學問題,是個有趣又能獲得經驗的方式。』
    —Jens Christian Bredahl Madsen IT Relation

    『強力推薦給每一位有興趣更深入瞭解Python和電腦科學實用價值的人。』
    —Daniel Kenney-Jung, MD University of Minnesota

    『不僅以精彩有趣的方式呈現經典問題,更搭配了似乎總是有新招式的語言。』
    —Sam Zaydel, RackTop Systems

    看似新穎或獨特的電腦科學問題,其根源通常就是經典的演算法、編碼技術和工程原理。而解決它們的最佳方式,依然是這些經典之道。以Python來瞭解這些技術,可以擴展你在Web開發、資料整理、機器學習等領域獲得成功的可能性。

    藉著Python和這些經過時間考驗的情境、演練和演算法,這本書能磨亮你的CS問題解決能力。你將解決諸多程式設計的挑戰,從二元搜索演算法的簡單任務,到使用k-means分類資料。當你擊破這些將電腦科學和現實相關的程式、資料、執行效能等難題時,一定會感到特別滿意,甚至更可以輕鬆完成下一次工作面試!

    本書內容包含:
    ‧搜尋演算法
    ‧圖形常用技術
    ‧神經網路
    ‧基因演算法
    ‧對抗式搜尋
    ‧完全採用型別提示

    本書適合中階程度的Python開發人員閱讀。