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    Python資料分析 第二版
    編/著者: Wes McKinney
    出版社:歐萊禮
    出版日期:2018-10-03
    ISBN:9789864769254
    定價:880元 特價:9折!792
    優惠期限:2020-12-30
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 電腦科學

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    內容簡介
      用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析


      『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python 3.6到最新版pandas功能,這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法,協助讀者以全新及富創意的方法,學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』


      —Fernando Pérez

      Statistics, UC Berkeley統計學助理教授

      IPython以及Jupyter專案創立人


      內含操作、處理、清理和處理資料集合的完整Python指引。本書第二版已更新至Python3.6版,新增收錄許多實用學習範例,讓你看到如何有效率解決資料分析問題。在過程中你會學到最新版本pandas、NumPy和IPython及Jupyter。


      本書由Python pandas專案創立人Wes McKinny所著,是一本實用又現代的資料科學Python工具書,對於剛接觸Python的分析人員,或是新接觸資料科學和科學計算的Python工程師而言,本書是理想的選擇。相關資料檔案和材料均能在GitHub上取得。


      ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算

      ‧學習NumPy(Numberical Python)基礎與進階功能

      ‧開始使用pandas函式庫中的資料分析工具

      ‧使用有彈性的工具進行載入、清理、轉換、合併與重新塑造資料

      ‧應用pandas的groupby功能,對資料集進行切片、切塊和彙整

      ‧分析和操作規律與無規律的時間序列資料

      ‧利用全面、詳細的範例學習如何解決真實世界的資料分析問題