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    練好機器學習的基本功｜用Python進行基礎數學理論的實作
    出版社：碁峰資訊
    出版日期：2018-09-02
    ISBN：9789864768981
    參考分類(CAT)：
    參考分類(CIP)： 電腦科學

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    　　這是一本為了需要學習機器學習，同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物：程式設計師綾乃與朋友美緒的對話，便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式，但只要跟著書中人物一起學，便能自然而然地搞懂，從而奠定更加堅實的機器學習基礎。


    　　藉由本書，您可以了解：

    　　．迴歸、分類、分群演算法

    　　．使用迴歸進行預測的方法

    　　．應用分類找出最適切結果的方法

    　　．如何評估模型的正確程度

    　　．如何使用Python來計算數學公式
    作者介紹
    立石 賢吾（TATEISHI KENGO）

    LINE Fukuoka株式會社資料工程師。
    佐賀大學畢業後就職於佐賀縣內的系統開發公司，其後歷經福岡的開發公司，於2014年就職於LINE Fukuoka株式會社，負責資料分析及機器學習的相關工作。