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    資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見
    編/著者: John W. Foreman
    出版社:碁峰資訊
    出版日期:2016-09-14
    ISBN:9789864761807
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 電腦科學

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    《資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見》
    本書告訴你如何用Excel,從一堆數字中找出提升業績的秘密
    不騙你,但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
    真的!本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式,以及對業務的成效。
    本書不寫程式、不談資料庫技術,只是採用最迅速無痛的方式,把原始資料變成你可以處理的東西。
    捲起袖子,一起來動手吧!

    別緊張,不過是是試算表而已。

    本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到:
    .使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」,建立人工智慧
    .用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
    .數學最佳化,包括非線性規劃與一般演算法
    .用指數平滑法,處理時間序列資料與展望
    .用蒙地卡羅模擬,計算風險並量化
    .在單一維度或多維度進行異常偵測
    .初探資料科學專用的R程式語言
    作者介紹
    John W. Foreman

    MailChimp.com的首席資料科學家。服務過的客戶包括可口可樂、戴爾電腦、皇家加勒比國際郵輪、Intercontinental Hotels與美國國防部、國稅局、國土安全部、FBI。