《Python程式設計入門：金融商管實務案例 (第三版)》
　　學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。

　　書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！


　　本書適合閱讀的對象：

　　★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者

　　★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者

　　★ 做金融大數據分析入門有興趣者

　　★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者


　　首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版)

　　對於沒有程式設計的新兵來說，建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念，適合自修者。實務案例實作包含貨幣時間價值應用如退休金規劃；存款與利率試算等；資本預算評估；會計折舊費用試算；所得稅試算；技術指標分析；上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。


　　二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作

　　此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略，線上自動執行交易。除日資料外，本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。


　　三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版)

　　銀行、證劵、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。


　　本書線上教材資源：

　　github.com/letylin/pyprogbook

　　歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與作者一起討論。


　　LINE@ID：@iex5378o

本書特色


　　★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。

　　★ 圖例說明程式設計的重要觀念。

　　★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。

　　★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。

　　★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

林萍珍

國立高雄科技大學金融資訊系教授
國立高雄科技大學AI金融科技中心主任

我們「接觸」科技，進而想「創造」科技來改善生活。前者像閱讀；後者像寫作。寫作才能創新，想要做金融科技（FinTech）創新，就必須學寫程式。程式設計其實很好玩，撰寫金融商管的程式更好玩，一起來創造這個世界吧。

經歷
‧管科會財務會計輔導顧問
‧經濟部中小企業財務顧問
‧獲國科會特殊研究人才獎勵
‧獲高科大產學績優教師
‧高科大前金融系主任

本書的課本範例是以線上的方式提供給您，有任何勘誤或修改也會在此更新，也歡迎您留言與我們討論書的內容。

線上教材資源：
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封面呈現的鳥是台灣特有種 五色鳥
封面攝影/鄧柑謀