使用簡單的語言描述類神經網路的原理，以實作與應用為導向，除理論介紹，每一章節的應用和實作都有具體的實例，讓讀者達到學以致用。全書分為11章，主要內容為如下：


　　■ 第1章主要介紹類神經網路以及人工智慧的發展歷史和基本原理。

　　■ 第2章主要介紹最為簡單的類神經網路模型和理論應用。

　　■ 第3章介紹一個以Java 為基礎的類神經網路架構Neuroph 的架構以及基本使用方法。

　　■ 第4章主要介紹以Neuroph 為基礎開發一個簡單的類神經網路系統—感知機。

　　■ 第5章介紹ADALINE網路以及使用Neuroph實現ADALINE神經網路。

　　■ 第6章介紹BP 神經網路的基本原理和實作方式。

　　■ 第7章介紹BP 神經網路的實際實作應用。

　　■ 第8章介紹Hopfield 網路的原理、實作和應用。

　　■ 第9章介紹雙向聯想網路BAM 的原理、實作和應用。

　　■ 第10章介紹競爭學習網路，特別是SOM 網路以及相關演算法與實現。

　　■ 第11章介紹PCA 方法以及與PCA 方法相等的PCA 網路。

本書特色


　　√ 力求通俗容易，使用簡單的語言描述類神經網路的原理與理論


　　√ 以實作方式與應用為導向，除理論介紹，每章的應用和實作都有詳解


　　√ 使用Java 作為主要語言。與Matlab 等語言不同的是，Java是目前企業級軟體開發最為流行的語言，使用Java 實現的神經網路具備更強的系統整合能力與實作能力