《AI及機器學習的經脈：演算法新解》
　　演算法不僅可用來解決現實世界中的種種實際問題，如透過關鍵字尋找網上最有用的資訊，尋找最短的旅遊路線來遊歷所有的景點，再比如無線通訊中的通道編碼和解碼；很多美妙的演算法源於人類對一些挑戰自身智力的謎題的思考，比如經典的華容道問題，尋找數獨的解法，再比如用程式戰勝九段圍棋高手等。書中的這些謎題深刻卻不枯燥，它適合也值得任何學術背景的人花時間閱讀和思考。使用和發現演算法是快樂的，這也是本書特別美好之處。畢竟人類的最高階段就是認識宇宙，瞭解生命起源，而更高階段是創造和優雅地解決那些有趣的謎題！


　　本書同時用函數式方法和傳統方法介紹主要的基本演算法和資料結構，資料結構部分包括二元樹、紅黑樹、AVL樹、Trie、Patricia、後綴樹、B樹、二元堆積、二項式堆積、斐波那契堆、Pairing堆、佇列、序列等；基本演算法部分包括各種排序演算法、序列搜索演算法，字串匹配演算法（KMP等），深度優先、廣度有限搜索演算法、貪心演算法及動態規劃。
 

劉新宇
  1999年和2001年分別獲得清華大學自動化系學士和碩士學位，之後長期從事軟體研發工作。關注基本演算法和資料結構，尤其是函數式演算法，目前任職於亞馬遜中國倉儲和物流技術團隊。